مدلسازی غلظت رسوب معلق با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان

در این پژوهش میزان غلظت رسوب معلق رودخانه می سی سی پی به وسیله روش های نوین داده کاوی شامل رگرسیون بردار پشتیبان که با بهره گیری از توابع کرنل توانایی بسیاری در حل مسائل غیرخطی دارند، تخمین زده شد . برای این منظور چند ایستگاه واقع بر رودخانهی می سی سی پی در نظرگرفته شد. با کمک داده های چند روز پیش غلظت ر سوب و دبی جریان در ایستگاه های مذکور میزان غلظت رسوب همان روز در ایستگاه ها پیشبینی شد .برترین مدل روش رگرسیون ماشین های بردار پشتیبان با ارائه بهترین شاخص های آماری همبستگی خطی (DC) در آموزش و آزمون به ترتیب 0.95 و 0.85 و ریشه میانگین مربعات خطاها (RMSE) در آموزش و آزمون به ترتیب برابر 0.058 و 0.067 (میلی گرم در لیتر) دارای بیشترین دقت و کمترین خطا ا ست. نتایج به دست آمده نشان داد روش رگرسیون بردارپشتیبان با استفاده از کرنل پایه شعاعی محور نتایج خوبی برای پیش بینی غلظت رسوبات معلق ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی غلظت رسوب معلق ، ماشین بردار پشتیبان ، توابع کرنل ، می سی سی پی