بررسی مدلهای اوزان مشترک در تحلیل پوششی دادهها
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 895
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_089
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
تحلیل پوششی دادهها (DEA)، روشی مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که انعطاف پذیری در انتخاب وزن ها ، ما را از مقایسهی واحدها بر یک مبنای مشترک باز میدارد، این در واقع بدین معناست که مدلهای معمول DEA در محاسبهی کارایی واحدها،مجموعه وزنهای مختلفی را تولید میکنند که برای رفع این ایراد تکنیکهای اوزان مشترک زیادی ارائه گردیده است که در مقاله حاضر به بررسی تعدادی از این مدلها میپردازیم .
کلیدواژه ها:
تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، مجموعه اوزان مشترک (CSW) ، تصمیم گیری چند معیاره ، برنامه ریزی خطی چند هدفه
نویسندگان
فاطمه زهرا خوش طینت
دانشگاه آزاد تهران مرکزی، گروه ریاضی، تهران ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :