روش وزن مشترک برای ارزیابی واحد های تصمیم گیری با خروجی های نامطلوب

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 483

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA06_080

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیری با استفاده نسبت خروجی های وزن دار شده به ورودی های وزن دار شده است. انعطاف پذیری در وزن دهی برای واحد ها مورد انتقاد است، بنابراین در DEA مدل های وزن مشترک ارائه شد. در این مقاله ما به ارائه مدل های وزن مشترک برای واحد های تصمیم گیری با خروجی های نامطلوب پرداخته و در ادامه با ارائه مثالی از دنیای واقعی اهمیت موضوع را نشان خواهیم داد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، کارایی ، وزن مشترک ، خروجی های نامطلوب

نویسندگان

بلال کریمی

کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و حرفه ای سما برادران دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران

مهدی عینی

عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور، گروه ریاضی، تهران، ایران.

علی ابدالی

کارشناسی ارشد، معاونت طرح و برنامه بانک قوامین، تهران ، ایران.