رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مفهوم زمینه گرایی
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 395
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA06_089
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
تحلیل پوششی داده ها ابزاری توانمند در ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیری تولیدی و خدماتی میباشد که میتواند کارایی واحدهای تصمیم گیری متجانس را که دارای چند ورودی و چند خروجی میباشند ، ارزیابی کند. پس از معرفی مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها همواره علاوه بر ارزیابی کارایی ، موضوع رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری بحث مهمی برای محققین بوده است . دلیل اهمیت موضوع رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری وجود ضعف هایی در مدل های معمولی تحلیل پوششی داده ها در زمینه رتبه بندی واحد ها میباشد که مهمترین کاستی مدل های کلاسیک تحلیلپوششی داده ها این است که برای واحد های کارا مقدار کارایی یکسان نشان داده و میزان کارایی یک واحد کارا در مقایسه با سایر واحد ها مشخص نمیباشد. در این مقاله با معرفی مفهوم "زمینه گرایی" برای مدل های معمولی تحلیل پوششی داده ها به رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری پرداخته و شاهد مزایای استفاده از این مفهوم در رتبه بندی واحد های کارا خواهیم بود.
کلیدواژه ها:
واحد تصمیم گیری مدل زمینه گرا سطح ارزیابی
نویسندگان
ابوالفضل قربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد تحقیق در عملیات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،تهران، ایران.
صابر ساعتی مهتدی
دانشیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،گروه ریاضی،تهران،ایران
سوان سهرایی
استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،گروه ریاضی،تهران،ایران