یک مدل وزن مشترک با داده های غیر قطعی : رویکرد بهینه سازی دقیق

یکی از بحث های اولیه در مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) کاهش انعطاف پذیری از شیوه وزن دهی است. چندین روش برای تعیین وزن مشترک در DEA وجود دارد ولی هیچ کدام غیر قطعی بودن را در داده ها در نظر نگرفته اند. اخیرا یک روش برای وزن مشترک با داده ها غیر قطعی ارائه شده است. در این مقاله یک رویکرد بهینه سازی دقیق برای پیدا کردن وزن مشترک در DEA با داده های غیر قطعی ارائه شده است. که غیرقطعی برای هر دو وروردی و خروجی ها در نظر گرفته شده و یک مدل DEA متناظر با داده های غیر قطعی ارائه می شود. با استفاده از یک مثال عددی روش ارائه شده با روش موجود مقایسه می شود

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، وزن مشترک ، بهینه سازی دقیق ، غیر قطعی