مدل بهینه سازی استوار برای مساله تحلیل پوششی داده ها با داده های غیر قطعی
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 999
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA06_256
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
داده های ورودی و خروجی با عدم قطعیت، جزیی لاینفک از مساله تحلیل پوششی داده ها در دنیای واقعی است. محققان بسیاری اولویت تحقیق خود را در مساله تحلیل پوششی داده ها، به در نظر گرفتن عدم قطعیت در این نوع مسائل با استفاده از رویکرد فازی و یا تحلیل پوششی داده ها با داده های بازه ای و یا مدلهای احتمالی قرار داده اند. در این مقاله مدلی با استفاده از رویکردملوی از رویکردهای بهینه سازی استوار می باشد برای در نظر گرفتن عدم قطعیت در مساله DEA ارائه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مازیار زاهدی سرشت
دانشجوی دکتری ریاضی، دانشگاه خوارزمی، گروه ریاضی ، تهران، ایران.
شهرزاد خسروی
دانشجوی دکتری صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی صنایع، تهران، ایران