محاسبه ی بازده به مقیاس به کمک مدل های غیر شعاعی در تحلیل پوششی داده ها

ویژگی های خاصی در تحلیل پوششی داده ها غیر شعاعی وجود دارد که مشکلاتی را برای محاسبه بازده به مقیاس بوجود می آورد. در تحلیل پوششی داده ها روش هایی برای محاسبه بازده به مقیاس مدل های غیر شعاعی پیشنهاد شده است. این روش ها بر پایه ی استفاده از قضیه ی مکمل زاید قوی از نظریه بهینه سازی است. با این حال تحقیقات ما نشان می دهد که این روش ها پیچیدگی محاسباتی را بطور چشمگیری افزایش میدهند و ممکن است جوابی را به عنوان بهینه به ما بدهند که با نظریه بهینه سازی در تناقض باشد. در این مقاله ما یک روش مستقیم برای محاسبه بازده به مقیاس در داده های غیر شعاعی تحلیل پوششی داده ها پیشنهاد میکنیم و آن را تبیین میکنیم.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، بازده به مقیاس ، مدل های غیر شعاعی