بازده به مقیاس راست و چپ در فرآیند دومرحله ای

تکنیک تحلیل پوششی داده ها (DEA) روشی ناپارامتریک برای اندازه گیری کارایی نسبی سیستم های تولیدی و واحدهایتصمیم گیرنده با چندین ورودی و خروجی همگن است که نخستین بار در سال 1978 توسط چارنز، کوپر و رودرز ارایه شد. با بکاربردن تکنیک های DEA شبکه ای، این تحقیق به مطالعه ی فرایند تولید دو مرحله ای و تعیین بازده به مقیاس (RTS) هر مرحله وفرآیند تولید کل تحت چارچوب مدل های DEA شبکه ای می پردازد. یک رویکرد برای برآورد نوع بازده به مقیاس راست و چپDMU های کارآمد شبکه ای معرفی می کنیم. یکی از مزایای روش پیشنهادی ما برای تعیین نوع بازده به مقیاس این است کهرویکردمان همیشه برای همه DMU ها شدنی است. همچنین از مزایای دیگر، مدلهای پیشنهادی به علت سهولت و زمان کوتاه درمحاسبات می تواند، بانک ها، بیمه ها، بیمارستان ها و ... با ساختار شبکه ای را تشویق به استفاده نماید. در این مقاله برای نشان دادننتایج نظری از مثال عددی استفاده می کنیم.

کلیدواژه ها:

فرآیند تولید دومرحله ای ، بازده به مقیاس