یافتن واحد کارامد در تحلیل پوششی داده ها به کمک الگوریتم ژنتیک

تحلیل پوششی داده ها (DEA)،یک شیوه مفید وکاربردی برای ارزیابی کارآیی براساس ورودی های چندگانه وخروجی هایچند گانه می باشد.ازطریق محاسبات کارآیی، DEA می تواند واحدهای تصمیم گیری کارآمد وناکارآمد (DMU) را تعییننماید.کارآمدترین واحد ، DMU ای هست که ازبین واحدهای کارآ رتبه بندی ومشخص شود ودارای بهترین رتبه باشد. ولی برایبدست آوردن کارآمدترین واحد تصمیم گیری نیازی به رتبه بندی تمام واحدها نمی باشد.دراین مقاله به کمک الگوریتم ژنتیک ابرصفحه ای پیدا می کنیم که DMU کارآمد در یک طرف ابرصفحه وبقیه در طرف دیگر آنواقع شده باشند. این ابر صفحه از بین تمام ابرصفحه هایی با این خصوصیت به گونه ای انتخاب میشود که مجموع فاصله همه واحدهایی که در طرف دیگر ابرصفحه هستند و ناکارآمد شناخته میشوند با این ابرصفحه بیشترین مقدار ممکن باشد. و سپس به حل یکمثال عددی کاربردی به کمک الگوریتم ژنتیک DMU کارآمد از بین واحد های معرفی شده مشخص می شود.