شناسایی آزمون تشخیصی مناسب برای شروع درس ریاضی به کمک مدل BCC بدون ورودی
محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 305
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA09_073
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از مدل BCC بدون ورودی تحلیل پوششی داده ها، از بین چها روش متفاوت آزمون تشخیصی به کاررفته در کلاس ها بهترین روش شناسایی می شود.بعد از برگزاری چندین آزمون پیشرفت تحصیلی یکسانکه برای این دانش آموزانبرگزار شد، نتایج حاصل با استفاده از مدل BCC بدون ورودی تحلیل پوششی داده ها مورد ارزیابی قرار گرفت.چون تعداد DMUهای کارا، به علت پایین بودن تعداد DMU ها، زیاد شد؛ لازم شد از روشرتبه بندی ابرکارایی (اندرسون- پترسون) جهت افزایش تفکیک پذیری DMU ها استفاده گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آفرین حبیبی راد
گروه ریاضی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی،مشهد، ایران
حامد ژیانی رضایی
گروه ریاضی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی،مشهد، ایران
علیرضا داودی
گروه ریاضی، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران
ملیحه غلام پورخادر
گروه ریاضی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی،مشهد، ایران