پردازش سیگنال های ماهیچه ای با شبکه عصبی ویولت و طراحی شبیه ساز حرکتی

در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای پردازش سیگنال های ماهیچه ای و شبیه سازی حرکت انگشتاندست ارایه می شود. سیگنال های ماهیچه ای مربوط به حرکت انگشتان دست- انگشت اشاره، اشاره وشصت- هست. در گام نخست، ویژگی های مهم سیگنال با استفاده از تجزیه و تبدیل ویولت، اتورگرسیو ونرخ عبور از صفر استخراج می گردد و در ادامه روند پردازش، شبکه عصبی جدیدی که مبتنی بر ویولتاست جهت طبقه بندی ویژگی ها مطرح می گردد. برای افزایش دقت الگوریتم بیان شده از بهینه سازیازدحام ذرات استفاده شده و پارامترهای شبکه مانند وزن لایه ها و پارامترهای ویولت بهبود داده میشوند. بیشترین دقت مربوط به نرخ عبور از صفر با دقت 89% است. برای ارزیابی الگوریتم مطرح شده،شبیه ساز جدیدی طراحی می گردد و نتایج طبقه بندی کننده در نرم افزار شبیه سازی مطرح شدهنشان داده می شود. شبیه ساز طراحی شده از جمله شبیه سازهای محدودی است که قابلیت شبیه-سازی حرکت انگشتان بر اساس سیگنال های ماهیچه ای را دارا است. بررسی های نهایی تاکید بر صحتروش و الگوریتم مطرح شده دارد.

کلیدواژه ها:

الکترومایوگرام ، تجزیه و تبدیل ویولت ، شبکه عصبی ویولت ، بهینه سازی ازدحام ذرات ، شبیه ساز حرکتی