CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود قطعه بندی تصاویر مغز با استفاده از بهبود تبدیلات کانتورلت

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DESCONF01_058
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۷۸.۵۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود قطعه بندی تصاویر مغز با استفاده از بهبود تبدیلات کانتورلت

حسین عنایتی - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد میمند
  محمدنبی امیدوار - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد

چکیده مقاله:

قطعه بندی تصاویر به دلیل فراهم ساختن اطلاعات مفیدی درباره تصویر حایز اهمیت است. این اطلاعاتبرای به تصویر کشیدن جزییات و اشیا، کمک فراوانی به پژوهشگران می کنند. قطعه بندی دقیق تصویر یکمرحله مهم در طول آماده سازی تصویر است. تکنیک های قطعه بندی تصاویر کار بسیار ارزشمندی دربسیاری از حوزه ها مثل تعیین مقدار حجم بافت، تشخیص پزشکی، پاتولوژی، مطالعه تشریحی درمان،برنامه ریزی، اصلاح بخشی از حجم عملکردی داده های تصویر برداری، و عمل های جراحی که کامپیوتر درآنها دخیل است می باشد. یکی از متداول ترین مدل ها، کانتور های فعال ژیودسیک می باشد. مشکل اینروش آن است که، برای تصاویر دیجیتال، گرادیان های مجزا محدود می شوند و سپس گرادیان در بعضیلبه ها هرگز صفر نخواهد شد که این باعث می شود کانتور از لبه های ضعیف سوژه عبور خواهد کرد و براین اساس لزوم بکار گیری تغییر مقیاس در تبدیل مدل کانتور ضروری به نظر می رسد. در این پژوهشسعی کردیم که با استفاده از روش تبدیل کانتورلت و تغییر مقیاس، مشکل مذکور را به نحو نسبتا مطلوبرفع نماییم.

کلیدواژه‌ها:

تصاویر پزشکی، تغییر مقیاس، خوشه بندی، کانتورلت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DESCONF01-DESCONF01_058.html
کد COI مقاله: DESCONF01_058

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عنایتی, حسین و محمدنبی امیدوار، ۱۳۹۷، بهبود قطعه بندی تصاویر مغز با استفاده از بهبود تبدیلات کانتورلت، کنفرانس ملی پیشرفت های اخیر در مهندسی و علوم نوین، تهران، پژوهشگاه فرهنگ و هنر، https://www.civilica.com/Paper-DESCONF01-DESCONF01_058.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عنایتی, حسین و محمدنبی امیدوار، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (عنایتی و امیدوار، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.