CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مکان یابی خطا در سیستم های HVDC با استفاده از یک روش ترکیبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DESCONF01_142
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۳۱.۳۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مکان یابی خطا در سیستم های HVDC با استفاده از یک روش ترکیبی

    محمد دیسی - مرکز تحقیقات برق هوشمند و اتوماسیون، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی
    شهرام جوادی - مرکز تحقیقات برق هوشمند و اتوماسیون، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی

چکیده مقاله:

شناسایی مکان دقیق خطا در یک سیستم HVDC برای انجام بازگرداندن سریع سیستم برای افزایشقابلیت اطمینان و عملکرد سیستم ضروری است. این مقاله یک روش جدید بر اساس الگوریتم هوشمندترکیبی را برای تعیین محل خطا در سیستم های جریان مستقیم ولتاژ بالا-مبدل منبع ولتاژ (-VSCHVDC) ارایه می کند. این روش با اندازه گیری یک به یک فرکانس، انرژی و زمان برای بدست آوردن ویژگی های خطا از تبدیل هیلبرت-هوانگ (HHT) بهره می جوید. تاخیر زمانی، مشخصه فرکانسی، انقباض انرژی و انرژی فرکانس بالا به عنوان ورودی رگرسیون برداری پشتیبان (SVR) به منظور بدست آوردن محل وقوع خطا در سیستم استفاده می شوند. سپس الگوریتم خفاش (BA) پارامترهای مدل را با صحه گذاری متقابل در مقایسه با دیگر الگوریتم های موجود بهینه سازی می کند. نرخ مشارکت واریانسفرکانس بالا (HVCR) برای شناسایی منطقه وجود خطا مورداستفاده قرار می گیرد. شبیه سازی سیستم VSC-HVDC برای صحه گذاری قابلیت اطمینان و ارزیابی روش پیشنهادی مورداستفاده قرارگرفته است. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی حتی در شرایط با داده های کم و در سیستم های انتقال هیبریدی (ترکیبی) قابلیت اطمینان و دقت مناسب را ارایه می کند.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم خفاش، رگرسیون برداری پشتیبان، مکان یابی خطا، تبدیل هیلبرت- هوانگ، نرخ مشارکت واریانس فرکانس بالا، سیستم های جریان مستقیم ولتاژ بالا-مبدل منبع ولتاژ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DESCONF01-DESCONF01_142.html
کد COI مقاله: DESCONF01_142

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دیسی, محمد و شهرام جوادی، ۱۳۹۷، مکان یابی خطا در سیستم های HVDC با استفاده از یک روش ترکیبی، کنفرانس ملی پیشرفت های اخیر در مهندسی و علوم نوین، تهران، پژوهشگاه فرهنگ و هنر، https://www.civilica.com/Paper-DESCONF01-DESCONF01_142.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دیسی, محمد و شهرام جوادی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (دیسی و جوادی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۰۴۷۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.