استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی برای باز هدف قرار دادن تصویر با استفاده از رویکرد مبتنی بر SURF و خوشه بند D-MEDOIDSK-MEDOIDS

با تغییرات وسیع در دستگاه های موبایل و تکنولوژی های چندرسانه ای در سالهای اخیر این امر مهم به نظر می رسد کهتصاویر با ابعاد و رزولوشن های مختلف روی این دستگاه ها با کیفیت بالا نمایش داده شوند. برای استفاده بهتراز فضای نمایشمحدود این دستگاه ها نیاز به تغییر سایز تصاویر احساس میشود. در این میان الگوریتم حذف سیم به عنوان یک روش تغییرابعاد تصاویر کاربرد زیادی پیدا کرده است. این روش، بر اساس سطوح انرژی روشی کارا و با افت کیفیت کمتر از نظر چشم انسانپیشنهاد میدهد تا محتوای تصویر، بهتر حفظ گردد. این روش در برخی تصاویر باعث تخریب قسمت های مهم می شود. لذا بهمنظور بهبود کیفیت تصاویر خروجی، به دنبال بهبود روش حذف سیم هستیم. در تحقیق جاری، ما نسبت به ارایه روشی جامع جهت تغییر اندازه مطلوب تصاویر بر مبنای الگوریتم تکامل تفاضلی و الگوریتم Surf و همچنین استفاده از الگوریتم K-Medoids به منظور خوشهبندی وکاهش نقاط اقدام نمودهایم. بر مبنای شبیه سازی های انجام شده، رویه پیشنهادی ما کاملا برای تغییراندازه تصویر با توجه به حفظ ویژگی های اصلی آن کارآمد می باشد و با توجه به غالب نتایج حاصله از عملکرد بهتری در مقایسهبا روش حذف رگه / درز استاندارد تصاویر بر مبنای شاخص ارزیابی کیفیت تصویر و مقایسه از نظر چشم انسان برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

تغییر اندازه تصویر ، استخراج ویژگی ، حفظ ویژگی ، خوشه بندی