CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی انباره داده اطلاعات مهندسی نفت به کمک کاوش قواعد انجمنی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DESCONF01_164
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۸.۳۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی انباره داده اطلاعات مهندسی نفت به کمک کاوش قواعد انجمنی

  سعید صادقی - ارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی - واحد آشتیان، فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب (سازمان حمایت کننده)
    عباس کریمی - استادیار دانشکده فنی و مهندسی – گروه کارشناسی ارشد کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی اراک
سمیر بستانی - کارشناس صنعتی پروژه – مشارکت کننده
فرشید احسانی - کارشناس صنعتی پروژه – مشارکت کننده

چکیده مقاله:

در دنیای پر از اطلاعات و داده های سازمانی امروز روش های استخراج داده از اهمیت بسیار بالاییبرخوردار می باشند که می توانند مفیدترین داده ها را برای کاربران از میان میلیون ها داده استخراج کنندکه در قالب قوانین انجمنی ارایه شده اند. این قوانین زیر مجموعه داده کاوی هستند. در قوانین انجمنی باپردازش مدل های استخراج داده پیشین و همچنین وضعیت جاری بهترین داده ها پیش بینی و استخراجمی شوند. ما در این پژوهش یک روش جدید برای استخراج داده با استفاده از قوانین انجمنی ارایه کردیمکه نسبت به روش های پیشین از دقت بالاتری برخوردار می باشد. نتایج شبیه سازی و مقایسه نشانمی دهد که روش پیشنهادی ما عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، استخراج داده، قوانین پر تکرار، پیش بینی داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DESCONF01-DESCONF01_164.html
کد COI مقاله: DESCONF01_164

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادقی, سعید؛ عباس کریمی؛ سمیر بستانی و فرشید احسانی، ۱۳۹۷، طراحی انباره داده اطلاعات مهندسی نفت به کمک کاوش قواعد انجمنی، کنفرانس ملی پیشرفت های اخیر در مهندسی و علوم نوین، تهران، پژوهشگاه فرهنگ و هنر، https://www.civilica.com/Paper-DESCONF01-DESCONF01_164.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صادقی, سعید؛ عباس کریمی؛ سمیر بستانی و فرشید احسانی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (صادقی؛ کریمی؛ بستانی و احسانی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۵۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.