ارزیابی دقت روشهای درون یابی سیستم اطلاعات جغرافیای(GIS) در تخمین سطح آب زمینی (مطالعه موردی : دشت سرخون)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,919

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DESERT01_019

تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391

چکیده مقاله:

تعیین سطح آب زیر زمینی یکی از مهمترین پارامترها ، جهت تحلیل و تصمیم گیری های مدیریتی می باشد . با استفاده از سطح آب پیزومترها و روشهای مختلف درون یابی می توان برای هر نقطه مورد نظر سطح آب را تخمین زد . در این مطالعه از چهار روش درون یابی IDW ، اسپیلاین ، کریجینگ معمولی در زیر مدل های کروی و نمائی برای تعیین سطح آب زیرزمینی دشت سرخون استان هرمزگان استفاده شده است . هدف از انجام تحقیق ارزیابی دقت چهار مدل مذکور می باشد . نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهد روش کریجینگ معمولی کروی با ریشه متوسط مربع خطاها ( 2/13= RMSE) و میانگین خطای مطلق ( 5/8= MAE) ، بهترین روش جهت درون یابی سطح آب دشت سرخون تعیین گردید . همچنین نسبت (فرمول در متن اصلی مقاله) و ضریب تبیین 792/0= R2 کاربرد صحیح و دقت بالای این روش در این دشت سرخون را نشان می دهد . در این روش به جز در پیزومترهای شماره یک ، دو و سه در بقیه پیزومتر ها سطح آب را بالاتر از سطح مشاهداتی تخمین می زند . در نهایت تفاوت بین سطوح آب تخمین زده شده در چهار مدل این تحقیق معنی دار نمی باشد . در کل بر اساس سه عامل اصلی پراکنش نقاط نسبت به مرکز ثقل دشت ، تعداد آنها و اختلاف ارتفاع مطلق دشت که در دقت روشهای میانیابی ارتفاع سطح ایستابی موثرند ، نمی توان این روش را به دشتهای دیگر استان تعمیم داد و باید برای هر دشت مطالعه جداگانه صورت پذیرد.

کلیدواژه ها:

سطح آب زیر زمینی ، درون یابی ، IDW ، اسپیلاین ، کریجینگ

نویسندگان

محمد نکوآمال کرمانی

اداره کل هواشناسی استان هرمز گان ، مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی

آرزو پوراصغریان

اداره کل هواشناسی استان هرمز گان ، مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی

منا نحوی

اداره کل هواشناسی استان هرمز گان ، مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی

علی دهقانی

اداره کل هواشناسی استان هرمز گان ، مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :