CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر SOM در هواشناسی سینوپتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: DESERT01_214
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۷.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر SOM در هواشناسی سینوپتیک

  سهیلا مزین - دانشگاه زنجان، دانشکده علوم، گروه محیط زیست
  یوسفعلی عابدینی - دانشگاه زنجان، دانشکده علوم، گروه فیزیک
  مهدی وثیقی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان، پژوهشکده تغییراقلیم و گر
  علیرضا ولی زاده - دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان، دانشکده فیزیک

چکیده مقاله:

شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر (SOM) می تواند برای محل‌یابی نقاط الگویی استفاده ‌شود که تابع توزیع چند بُعدی یک دسته داده‌ی شبکه‌بندی برای مثال مربوط به فشار در سطح دریا را توصیف می‌کند. این نقاط عوارض عمده جریان در مقیاس سینوپتیک منطقه را مشخص می‌کنند. در حقیقت، هر نقطه بیانگر یک توزیع غیرخطی از انواع جریان است. الگو‌های جریان پیشتر در آرایه‌های دوبعدی متجسم‌سازی شده‌اند که این امر انواع مشابه را در مجاورت یکدیگر و انواع متفاوت را با فاصله از هم در فضای SOM قرار می‌دهد. نقشه‌های خودسازمانگر با هدف تشریح تغییرات جریان‌های سینوپتیک در طول زمان مورد استفاده قرار می‌گیرند. مقاله حاضر بر روی روش انجام این کار متمرکز می‌باشد. آنالیز‌ها نشان می‌دهند که سامانه‌های جریان باران‌زا در طی 40 سال گذشته در منطقه و کشور کاهش یافته‌اند. آنالیز‌های بیشتر با استفاده از SOM نشان می‌دهند که وقوع این امر عمدتاً بواسطه‌ی تغییر در ویژگی‌های بارش در مقیاس سینوپتیک بوده و تغییر بسامد وقوع، تاثیر چندانی بر این مهم نداشته است.

کلیدواژه‌ها:

نقشه‌های خودسازمانگر، هواشناسی سینوپتیک، تغییرات اقلیمی، طبقه‌بندی سینوپتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DESERT01-DESERT01_214.html
کد COI مقاله: DESERT01_214

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مزین, سهیلا؛ یوسفعلی عابدینی؛ مهدی وثیقی و علیرضا ولی زاده، ۱۳۹۱، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر SOM در هواشناسی سینوپتیک، اولین همایش ملی بیابان، تهران، مرکز تحقیقات بین المللی بیابان دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-DESERT01-DESERT01_214.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مزین, سهیلا؛ یوسفعلی عابدینی؛ مهدی وثیقی و علیرضا ولی زاده، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (مزین؛ عابدینی؛ وثیقی و ولی زاده، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ثبوتی، یوسف. (۱۳۹۰). زمین گرم، تهران: موسسه جغرافیایی و کارتوگرافی ...
  • I۲] عابدینی، یوسفعلی. (۱۳۸۳) ناهنجاریهای اقلیمی ده ساله اخیر استان ... (مقاله کنفرانسی)
  • Barry, R. G. & Perry, A. H. (1973) Synoptic climatology: ...
  • Cavazos, T. (2000) Using S elf-organizing maps to investigate extreme ...
  • Hewitson, B. (2001) Global and regional climate modelling: application to ...
  • Hewiston, B. _ & Crane, R. G. (2002). Self Organizing ...
  • Kohonen, T. (1991) S elf-organizing maps: optimization approaches. In: Proceedings ...
  • Kohonen, T. (1995) S elf-organizing maps. S pringer-Verlag , Heidelberg ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۰۰۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.