CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر SOM در هواشناسی سینوپتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۲۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: DESERT01_214
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۷.۹۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر SOM در هواشناسی سینوپتیک

  سهیلا مزین - دانشگاه زنجان، دانشکده علوم، گروه محیط زیست
  یوسفعلی عابدینی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۹۵۶)
دانشگاه زنجان، دانشکده علوم، گروه فیزیک
مهدی وثیقی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان، پژوهشکده تغییراقلیم و گر
علیرضا ولی زاده - دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان، دانشکده فیزیک

چکیده مقاله:

شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر (SOM) می تواند برای محل‌یابی نقاط الگویی استفاده ‌شود که تابع توزیع چند بُعدی یک دسته داده‌ی شبکه‌بندی برای مثال مربوط به فشار در سطح دریا را توصیف می‌کند. این نقاط عوارض عمده جریان در مقیاس سینوپتیک منطقه را مشخص می‌کنند. در حقیقت، هر نقطه بیانگر یک توزیع غیرخطی از انواع جریان است. الگو‌های جریان پیشتر در آرایه‌های دوبعدی متجسم‌سازی شده‌اند که این امر انواع مشابه را در مجاورت یکدیگر و انواع متفاوت را با فاصله از هم در فضای SOM قرار می‌دهد. نقشه‌های خودسازمانگر با هدف تشریح تغییرات جریان‌های سینوپتیک در طول زمان مورد استفاده قرار می‌گیرند. مقاله حاضر بر روی روش انجام این کار متمرکز می‌باشد. آنالیز‌ها نشان می‌دهند که سامانه‌های جریان باران‌زا در طی 40 سال گذشته در منطقه و کشور کاهش یافته‌اند. آنالیز‌های بیشتر با استفاده از SOM نشان می‌دهند که وقوع این امر عمدتاً بواسطه‌ی تغییر در ویژگی‌های بارش در مقیاس سینوپتیک بوده و تغییر بسامد وقوع، تاثیر چندانی بر این مهم نداشته است.

کلیدواژه‌ها:

نقشه‌های خودسازمانگر، هواشناسی سینوپتیک، تغییرات اقلیمی، طبقه‌بندی سینوپتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DESERT01-DESERT01_214.html
کد COI مقاله: DESERT01_214

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مزین, سهیلا؛ یوسفعلی عابدینی؛ مهدی وثیقی و علیرضا ولی زاده، ۱۳۹۱، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر SOM در هواشناسی سینوپتیک، اولین همایش ملی بیابان، تهران، مرکز تحقیقات بین المللی بیابان دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-DESERT01-DESERT01_214.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مزین, سهیلا؛ یوسفعلی عابدینی؛ مهدی وثیقی و علیرضا ولی زاده، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (مزین؛ عابدینی؛ وثیقی و ولی زاده، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ثبوتی، یوسف. (۱۳۹۰). زمین گرم، تهران: موسسه جغرافیایی و کارتوگرافی ...
  • I۲] عابدینی، یوسفعلی. (۱۳۸۳) ناهنجاریهای اقلیمی ده ساله اخیر استان ... (مقاله کنفرانسی)
  • Barry, R. G. & Perry, A. H. (1973) Synoptic climatology: ...
  • Cavazos, T. (2000) Using S elf-organizing maps to investigate extreme ...
  • Hewitson, B. (2001) Global and regional climate modelling: application to ...
  • Hewiston, B. _ & Crane, R. G. (2002). Self Organizing ...
  • Kohonen, T. (1991) S elf-organizing maps: optimization approaches. In: Proceedings ...
  • Kohonen, T. (1995) S elf-organizing maps. S pringer-Verlag , Heidelberg ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۰۹۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.