CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی خشکسالی بر اساس شاخص کمبود: (مطالعه موردی سد کرج)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: DESERT01_215
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۱.۷۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی خشکسالی بر اساس شاخص کمبود: (مطالعه موردی سد کرج)

  سودابه آذرنیا - دانشجوی کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، گروه عمر
  بهرام ثقفیان - استاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه عمران آب،
  فاطمه قبادی - دانشجوی دکترا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه عم

چکیده مقاله:

خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که علی رغم سایر حوادث غیر مترقبه دارای ماهیت تدریجی بوده ولی تبعات اقتصادی اجتماعی و زیست محیطی ناگواری از قبیل قحطی، افول تمدن ها و تغییر اکوسیستم را به دنبال دارد. برآورد و پیش بینی صحیح از مقادیر آب قابل دسترس و برنامه ریزی مناسب برای مقدار آب موجود در زمان خشکسالی از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. در این تحقیق برای حوزه کرج، منطقه آبریز در بخش مرکزی ایران، شاخص جدیدی بر اساس کمبود مورد انتظار در سیستم عرضه آب مخزنی معرفی شده است و سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی مناسب به پیش بینی کمبود آب در آینده پرداخته شد عملکرد سیستم به طورجداگانه برای مصارف شرب و کشاورزی بررسی گردید. نتایج حاکی از این بود که شبکه عصبی به خوبی قادر است دوره های خشکسالی را پیش بینی کند و شبیه سازی کمبود مصارف شرب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نسبت به شبیه سازی کمبود مصارف کشاورزی، با ضریب R2 برابر ٨٣/٠، نتیجه بهتری داشت.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، خشکسالی، شاخص کمبود، مدل شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-DESERT01-DESERT01_215.html
کد COI مقاله: DESERT01_215

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آذرنیا, سودابه؛ بهرام ثقفیان و فاطمه قبادی، ۱۳۹۱، پیش بینی خشکسالی بر اساس شاخص کمبود: (مطالعه موردی سد کرج)، اولین همایش ملی بیابان، تهران، مرکز تحقیقات بین المللی بیابان دانشگاه تهران، http://www.civilica.com/Paper-DESERT01-DESERT01_215.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آذرنیا, سودابه؛ بهرام ثقفیان و فاطمه قبادی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (آذرنیا؛ ثقفیان و قبادی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۷۸۰۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.