CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان، نقشه زاویه طیفی، واگرایی اطلاعات طیفی و کدهای باینری در استخراج نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: منطقه بیابانی کاشان، آران و بیدگل)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: DESERT01_239
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۳.۹۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان، نقشه زاویه طیفی، واگرایی اطلاعات طیفی و کدهای باینری در استخراج نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: منطقه بیابانی کاشان، آران و بیدگل)

  صالح آرخی - استادیار گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
  سیده فاطمه موسوی - دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی، دانشگاه کاشان
حمیدرضا ناصری - استادیار مرکز تحقیقات بین المللی بیابان،تهران

چکیده مقاله:

نقشه کاربری اراضی یکی از فاکتور های اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست می باشد. در طول زمان، الگوهای پوشش زمین و به تبع آن کاربری اراضی دچار تغییر و دگرگونی اساسی می شوند و عامل انسانی می تواند بیشترین نقش را در این فرآیند ایفا نماید. امروزه، بر پایه پیشرفت های تکنولوژی حاصله در قلمرو سنجش از راه دور، می توان تصاویر ماهواره ای را به منظور بررسی دقیق تر تغییرات کاربری پردازش و نتایج نهایی را به طور مصور ارائه نمود. اغلب تهیه نقشه کاربری اراضی یک منطقه یکی از پر هزینه ترین بخش های پروژه های زیست محیطی و منابع طبیعی است. داده های ماهواره ای یکی از سریع ترین و کم هزینه ترین روش های در اختیار محققان جهت تهیه نقشه کاربری اراضی می باشد. در تحقیق حاضر با استفاده از چهار روش ماشین بردار پشتیبان، نقشه زاویه طیفی، واگرایی اطلاعت طیفی و کدهای باینری کاربری اراضی منطقه کاشان، آران و بیدگل با استفاده از تصاویر ماهواره لندست و سنجیده ETM+ سال 2005 استخراج شده است. بدین منظور، داده های تمرینی با استفاده از مختصات توپوگرافی و تفسیر بصری جمع آوری شد. عملیات پیش پرداز شامل تصحیحات هندسی و اتمسفری بر روی تصاویر اعمال گردید. به منظور ارزیابی دقت چهار روش مذکور از پارامترهای کاپا و دقت کلی استفاده گردید. بدین ترتیب روش ماشین بردار پشتیبان در تصاویر ETM+ نتایج بهتری را تولید نموده است. دقت کل بدست آمده در این روش 96.7 و ضریب کاپای آن 0.95% می باشد. بدین ترتیب روش SVMبا توجه به دقت بالاتر و تطابق بیشتر با واقیت زمینی منطقه مورد مطالعه به عنوان طبقه بندی کننده بهینه برای استخراج نقشه های کاربری اراضی پیشنهاد می گردد.

کلیدواژه‌ها:

کاربری اراضی، الگوریتم ماشین برردار پشتیبان، نقشه زاویه طیفی، واگرایی اطلاعت طیفی، طبقه بندی تصاویر، کد های باینری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DESERT01-DESERT01_239.html
کد COI مقاله: DESERT01_239

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آرخی, صالح؛ سیده فاطمه موسوی و حمیدرضا ناصری، ۱۳۹۱، ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان، نقشه زاویه طیفی، واگرایی اطلاعات طیفی و کدهای باینری در استخراج نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: منطقه بیابانی کاشان، آران و بیدگل)، اولین همایش ملی بیابان، تهران، مرکز تحقیقات بین المللی بیابان دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-DESERT01-DESERT01_239.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آرخی, صالح؛ سیده فاطمه موسوی و حمیدرضا ناصری، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (آرخی؛ موسوی و ناصری، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • فیضی‌زاده، بختیار و حاجی میرکریمی، سید محمود؛۱۹۸۷، آشکارسازی تغییرات کاربری ... (مقاله کنفرانسی)
  • یوسفی، صالح و همکاران؛ ۱۳۹۰، مقایسه الگوریتم می مختلف طبقه‌بندی ... (مقاله ژورنالی)
  • شهریاری، علیرضا، اسماعیلی، فخیره و آرخی، ۱۳۸۹، مقایسه روش‌های مختلف ... (مقاله کنفرانسی)
  • د. شیخ حسنی، حسین، ۱۳۸۰، مدل سازی برنامه ریزی محیطی ...
  • فاطمی، سید باقر و یوسف رضایی، ۱۳۸۴، مبانی سنجش از ...
  • آرخی، صالح، سزی و ارزانی؛۱۳۹۰، مقایسه تکنیک های مختلف پایش ...
  • ریاحی، حسین:۱۳۷۹، تعیین مناسب ترین روش تهیه نقشه پوشش منابع ...
  • زاهدی فرد؛۱۳۸۱، تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده ...
  • سفانیان، علی رضا، ۱۳۸۸، بررسی تغییرات کاربری اراضی محدوده شهر ... (مقاله ژورنالی)
  • رخی، صالح، ۱۳۹۰، پایش تغییر پوشش گیاهی با استفاده از ... (مقاله ژورنالی)
  • شاه حسینی، رضا، ارزیابی ماشین بردار پشتیبان در طبقه‌بندی تصاویر ...
  • Huang, C, Davis, L. S, and Townshend, J. R. G, ...
  • Keuchel, J, Naumann, S, Heiler, M, and Siegmund, A, 2003, ...
  • Knorn, J, Rabe, A, Radeloff, V. C, Kuemmerle, T, Kozak, ...
  • Petropoulos, G. P, Kontoes, C, Keramits oglou, I, 2011, Burnt ...
  • Vapnik, V. and Chervo nenkis, A, 1991.The ncessary and sufficient ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۷۵۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.