برآورد بارندگی فصلی با استفاده از زمین آمار(بررسی موردی:استان خراسان رضوی)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,050

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DESERT01_263

تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف برآورد بارندگی فصلی استان خراسان رضوی با یک دوره آماری 20 ساله با استفاده از روشهای زمین آماری کوکریجینگ و IDWصورت پذیرفت. نتایج نشان داد که از بین دو روش زمین آماری به کار رفته در این پژوهش روش کوکریجینگ با استفاده از متغیر کمکی ارتفاع از سطح دریا نسبت به دو روش دیگر(بر اساسRMSE وMAE کمتر) از دقت بالاتری برخوردار است، بنابراین نقشه های نهایی با استفاده از این روش تهیه گردید .تجزیه و تحلیل داده ها از لحاظ آماری در محیط نرم افزاریspss و ترسیم واریوگرام داده ها، انتخاب بهترین مدل برازش و تهیه نقشه های بارش فصلی در محیط نرم افزاری ArcGIS9.3 انجام گرفت. نقشه های تهیه شده نشان می دهد هر چه به سمت شمال برویم بارندگی بیشتر می شود و این نشان دهنده همبستگی زیاد بین ارتفاع و بارش است. بنابراین هرچه ضریب همبستگی بین ارتفاع و بارش فصلی قوی تر باشد، صحت پیش بینی کوکریجینگ نیز بالاتر خواهد بود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی آذره

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بیابان دانشگاه تهران

سوسن سلاجقه

دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسنی پاکع 13860 _ زمین آمار (ژئواستاتیستیک) _ انتشارات دانشگاه ...
  • رفاهی ح . 1388 . فرسایش بادی و کنترل آن ...
  • زارع چاهوی ا، محمد علی زارع چاهوکی.1390 _ برآورد برندگی ...
  • Bogaert, P, P. Mahau & F. Beckers , 1995. The ...
  • Deirasme, J., J. Humbert, G. Drogue & N. Freslon, _ ...
  • Diodato N., 2005. The influence of topographic co-variables on the ...
  • Diodato, N. & M. Ceccarelli, 2005. Interpolation processes using multivariate ...
  • Ella, V. B., S.W. Melvin, & R.S. Kanwar, 2001. Spatial ...
  • Goovaerts P., 20). Geostatistical approaches for incorporating elevation into the ...
  • Isaaks E.H. & R.M. Srivastava, 1989. An Introduction to Applied ...
  • Johnston K, J.M. Ver Hoef, K. Krivoruchko & N. Lucas, ...
  • Karamoz M. & S. Araghi Nejad, 2005. Advanced Hydrology, Amirkabir ...
  • Kitanidis P.K., 1997. Introduction o Geostatistics: Application to Hydrology. Cambridge, ...
  • Krige, D.G. 1951. A statistical approach to some basic mine ...
  • Matheron, G. 1962. Using of Applied Geostatistics. Volume 1. Report ...
  • Misaghi F. & M. Mohammadi, 2006. Zonation of rainfall data ...
  • Moral F. J., 2009. Comparison of different geostatistical approaches to ...
  • Pardo-Ig uzquiza E., 1998. Comparison of geostatistical methods for estimating ...
  • Sarangi A., C. A. Cox, C.A., 2005. Madramooto, Geostatistical methods ...
  • نمایش کامل مراجع