بررسی مدیریت عرفی منابع طبیعی در مناطق نیمه خشک، مطالعه موردی بخش برزک، استان اصفهان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,086
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT01_275
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
درک توسعه پایدار منابع طبیعی در جوامع روستایی مستلزم شناخت 2 مفهوم منابع طبیعی و جامعه روستایی و نیز شناخت ارتباط آنها با مقوله رابطه انسان و طبیعت است.این روابط اجتماعی از سویی و بیانگر دانش سنتی مدیریت و بهرهبرداری منابع طبیعی است و از سوی دیگر نشاندهنده سازوکارهای مشارکتی و همکاری در جامعه روستایی میباشد.نقش مشارکت و دانش بومی در توسعه پایدار نیز دیگر بر هیچ یک از کارشناسان امر پوشیده نیست.به گونهای که بیان میشود جوامعی که پروژههای منابع طبیعی خود را بر اساس مشارکت بنا نهند، شانش بیشتری برای دستیابی به توسعه پایدار خواهند داشت.در این پژوهش با استفاده از روش مشاهده عمیق و مستقیم به همراه مصاحبه کیفی و رودرو به جمع آوری اطلاعات از گروه های هدف شامل بهرهبرداران روستایی بخش برزک در شهرستان کاشان پرداخته شده است.نتایج گویای آن است که در این روستا همانند بسیاری از روستای دیگر کشور سازوکارهای عرفی و فرهنگ سنتی غنی در زمینه مدیریت و بهرهبرداری منابع طبیعی وجود داشته است. عرفها حاصل دانش اکولوژیکی سنتی بوده و در طول زندگی نسلها مورد تجربه و آزمایش قرار گرفتهاند لذا میتوان آنها را پایدارترین روش بهرهبرداری از طبیعت دانست از سوی دیگر انسانها در پرتو پیشرفت فرهنگها و تکامل اجتماعات، سازوکارها و شبکههای اجتماعی را تشکیل دادهاند.که به علت تحولات مدیریت و مالکیت منابع طبیعی مورد فراموشی قرار گرفتهاند.اما ذکر این نکته ضروری است که همچنان این پتانسیل فرهنگی و اجتماعی و نیز روحیه مشارکت در میان روستاییان وجود دارد که بایستی در برنامهریزی و سیاستگزاری منابع طبیعی مورد توجه کارشناسان قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی حمیدیان
دانشجوی کارشناسی مهندسی منابع طبیعی،دانشکده منابع طبیعی،دانشگاه ت
مهدی قربانی
دانشجوی دکتری مرتعداری،دانشکده منابع طبیعی،دانشگاه تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :