ارزیابی کارآیی نرمافزارCropwat در نواحی نیمه خشک (مطالعه ی موردی: استان کردستان)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,000

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DESERT02_180

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

تبخیر و تعرق از جمله پارامتر های اقلیمی است که اقلیم خشک و نیمه خشک کشور را تحت تأثیر خود قرار داده است؛ لذا آگاهی هر چه بیشتر در زمینه ی روابط بین پارامترهای اقلیمی و تبخیر و تعرق، کمک زیادی به متخصصان در زمینه ی مدیریت منابع آب به صورت فعالیت های آبخیزداری و عملیات کشاورزی می کند. تعیین رژیم های جریان، و نیاز بسیاری از مدل های هیدرولوژیکی به برآورد تبخیر و تعرق، به عنوان یکی از پارامترهای ورودی بسیاری از آن ها غیر قابل اجتناب می باشد؛ برین منظور، اغلب محققان در سراسر دنیا روش پنمن- مانتیس را به عنوان روشی مناسب برای برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل قبول دارند. بر این اساس، نرم افزاری به نام Cropwat طراحی شده که مقدار تبخیر و تعرق را بر پایه ی روش پنمن- مانتیس به دست می آورد. در این پژوهش، کارایی نرم افزارCropwat با بررسی اطلاعات 12 ایستگاه از سال 1375 تا 1392 که خود ایستگاه یا ایستگا ه های اطراف آن ها پارامترهای ورودی را دارا بودند انجام شده است. داده های ورودی این مدل شامل دمای حداقل، دمای حداکثر، رطوبت، باد، و ساعت های آفتابی می باشد که پس از تجزیه و تحلیل خروجی ها با نرم افزار SPSS (نسخه ی 17)، مشخص شد به دلیل پایین بودن تفاوت میانگین ها در منطقه ی نیمه خشک، کارایی و دقت این نرم افزار در این مناطق بالا بوده است.

نویسندگان

مریم ذوالفقاری

استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج- گروه مرتع و آبخیزداری

علی رضایی

استادیار و عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان

سیدمسعود سلیمان پور

دانش آموختهی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

زهره خورسندی کوهانستانی

استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :