آشکار سازی تغییر اقلیم با استفاده از مدل سازی روند بارش (مطالعه موردی: شهر شاهرود)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,266

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DESERT02_380

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

تغییرات اقلیمی از دیرباز در ابعاد زمانی و مکانی مختلف روی داده است. برای آشکار سازی روند پارامترهای اقلیمی استفاده از سری های زمانی ضروری می باشد. سری های زمانی که در مطالعات اقلیمی مورد بررسی قرار می گیرند، دارای ویژگی و رفتارهای متفاوتی از جمله روند، نوسان، افت و خیز و جهش هستند. شناسایی رفتار و اقلیم بارشی بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. شهر شاهرود در شمال شرقی استان سمنان واقع شده و از شهرهای پایکوهی با اقلیم خشک و نیمه خشک کشور محسوب می گردد. افزایش شدت، مدت و فراوانی خشکسالی های ، افزایش جمعیت شهری وافزایش سطح زیر کشت و باغداری در این منطقه اقلیمی در سالهای اخیر مبین تقاضای بیشتر آب در منطقه می باشد. لذا شناسایی و آشکار سازی روند بارشی که منبع اصلی تغذیه آب های زیر زمینی و در نتیجه آب های مصرفی شهری و کشاورزی می باشد دارای اهمیت بالایی برای برنامه ریزی و مدیریت منابع آب بخش کشاورزی، عمرانی و شرب و... دارد. بنابراین شناسایی رفتار بارشی منطقه ضروری بنظر می رسد.در این مقاله جهت آشکار سازی تغییر اقلیم از مدل سازی روند بارش شهر شاهرود با استفاده از میانگین بارش سالانه 60 ساله (2012- 1953)، استفاده گردید. لذا جهت رسیدن به این مقصود از روش های توزیع آماری، شناسایی روند و در نهایت مدل سازی روند با کمک از نرم افزارهای Matlab ، Minitab و SPSS بهره گرفته شده است. برای شناسایی دقیق تر رفتار مذکور میانگین بارش سالانه را به دو دوره 30 ساله تقسیم نموده و بعد از محاسبات هر دوره، دوره ها با هم مقایسه شدند. نتایج نشان داد توزیع بارش شاهرود نرمال نیست و بهترین توزیع قابل برازش بر بارش شاهرود توزیع ویبول است. خروجی جهت و مقدار روند با استفاده از روشهای ناپارامتری و پارامتری متفاوت می باشد به نحوی که بر اساس روش های ناپارامتری غیر خطی کندال و خطی اسپیرمن روند مثبت و مقدار آن به ترتیب 176/0 و 140/0 میلیمتر در سال ولی در روش پارامتری خطی، روند منفی با ضریب سالانه 0352/0- میلیمتر می باشد. همچنین نتیجه مدل سازی روند با استفاده از روش ناپارامتری مبین کاهش حجم سالانه بارندگی به مقدار 685/0- میلمتر است. این مقدار در روش مدل سازی خطی و نمایی مثبت می باشد.

نویسندگان

رحیم یوسفی زاده

دانشجوی دکتری اقلیم شناسی گرایش تغییرات آب و هوا دانشگاه زنجان و کارشناس ارشد گروه تحقیقات هواشناسی کاربردی استان سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حیدری، گندمان، طالب، محمد، (1374)، بررسی آماری و سینوپتیک وضعیت ...
  • رحیم زاده، فاطمه، (1377)، کاربرد آزمون من - کندال دنباله ...
  • سازمان هواشناسی کشور، (1393) اداره کل فن آوری اطلاعات، آمار ...
  • عزیزی، قاسم، (1384)، بررسی خشکسالی ها - ترسالی ها و ...
  • عساکره، حسین، (1386)، تغییرات زمانی - مکانی بارش ایران زمین ...
  • تحلیل چرخه های میانگین دمای سالانه شهر زنجان [مقاله ژورنالی]
  • عساکره، حسین، (1390)، مبانی اقلیم شناسی آماری، انتشارات دانشگاه زنجان، ...
  • غیور، حسنعلی، مسعودیان، ابوالفضل، (1375)، بررسی نظام تغییرات مجموع بارش ...
  • غیور، حسنعلی، مسعودیان، ابوالفضل، (1378)، بررسی مکانی شاخص یکنواختی توزیع ...
  • کاویانی، محمدرضا، عساکره، حسین، (1384)، بررسی آماری روند بلندمدت بارش ...
  • پهنه بندی خشکسالی های اقلیمی در استان لرستان با بکارگیری شاخصهای آماری [مقاله کنفرانسی]
  • نیرومند، حسینعلی، بزرگ نیا، ابوالقاسم، (387 1)، سریهای زمانی، انتشارات ...
  • Ben-Gai, T, Bitan, A, Manes, A , Alpert, P, and ...
  • Bruce, M.(1 98 9), Geography and Resource Analysis, Londman group ...
  • Chen. L.X, Li.W.L, Zhu.W.Q., Zhou.X.J. , Zhou.Z.J and Liu. H.L.(2006), ...
  • Chow, W.T.and Kareliotis, S.J, S.J.(1970), Analysis of Stochastic Hydrologic Systems, ...
  • Gemmer. M, Becker. S and Jiang, T. (2004), Observed Monthly ...
  • Mayez, J.(1 996), Spatial and Temporal Fluctuations of Monthly Rainfal ...
  • Qian. W and Lin.Z, X.(2005), Regional trends in recent precipitation ...
  • _ _ Vinnikov Konstantin Y.(2002), Trends in moments of climatic ...
  • 1- Wiener, N.(1949), Extrapolation, Interpolation and smoothing of stationary Time ...
  • Wilks, Daniel. S _ (2006), Statistical Methods in Atmospheric Science, ...
  • نمایش کامل مراجع