تخمین پایداری خاکدانهدرخاکهای دشت اردبیل با استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی

پایداری خاکدانه ازجمله خصوصیات مهم فیزیکی خاک است که اندازه گیری مستقیم آن وقت گیروهزینه برمی باشد به همین جهت استفاده ازروشهایی که بتواند این خصوصیت را بادقت قابل قبول تخمین بزنند ضروری می باشد ازاین رو درتحقیق حاضر ازشبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین میانگین وزنی قطرخاکدانه MWD ازروی خصوصیات زودیافت شامل شن سیلت رس جرم مخصوص ظاهری کربن الی و کربنات کلسیم معادل درخاکهای دشت اردبیل استفاده شد برای این منظور 100 نمونه خاک ازدشت اردبیل جمع اوری شد سپس تجزیه های فیزیکی و شیمیایی روی نمونه های خاک صورت گرفت داده ها به دوسری داده های اموزشی 80سری داده و داده های ازمونی 20 سری داده تقسیم شدند برای ایجادشبکه عصبی مصنوعی ازالگوریتم یادگیری مومنتم و ازتابع انتقال تانژانت هایپربولیک و ساختارپرسپترون سه لایه استفاده شد مقادیر R2 ی RMSE به ترتیب برابر 0/88و0/042 برای بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی بود نتایج نشان داد که ازروش شبکه عصبی مصنوعی میتوان برای تخمین پایداری خاکدانه درمنطقه موردنظر بادقت قابل قبول استفاده کرد

کلیدواژه ها:

خصوصیات زودیافت خاک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، میانگین وزنی قطرخاکدانه