CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی کارایی مدلهای برآورد خصوصیات فیزیکی خاک در خاکهای آبرفتی و جوان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۸۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: خاک شناسی
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: DEZFULWATERMECH01_082
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۱۴.۵۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی کارایی مدلهای برآورد خصوصیات فیزیکی خاک در خاکهای آبرفتی و جوان

  هادی عامری خواه - عضو هیئت علمی گروه خاکشناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
  عطااله خادم الرسول - عضو هیئت علمی گروه خاکشناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
  لطف اله عبداللهی - عضوهیئت علمی دانشگاه پیام نور استان خوزستان

چکیده مقاله:

برآورد خصوصیات هیدرولیکی خاک بوسیله مدلهای آماری و ریاضی مانند شبکه عصبی یکی از راه های کاهش صرف هزینه و زمان اندازه گیری اینگونه عوامل است. استان خوزستان دارای سطح زیادی از رده های انتی سول و اینسپتی سول است که دراین تحقیق، اثر روشها و دسته داده های متفاوت بر کارایی مدلها جهت پیش بینی هدایت هیدرولیکی اشباع اینگونه خاکها پرداخته شده است به منظور تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع در مرحله اول اطلاعات 448 سری خاک از بانک اطلاعاتی UNSODA و نیز اطلاعات تحقیقاتی مربوط به نقاط مختلف ایران جمع آوری گردید. اطلاعات مربوط به تپه های شنی، خاکهای انتی سول و اینسپتی سول و خاکهای مشابه در دیگر سیستم های طبقه بندی (A) از سایر خاکها جدا شده (B) و ساخت مدلها به دو روش رگرسیون خطی و شبکه عصبی توسط نرم افزار SAS با دو سری داده خاکهای (A) و همه داده های موجود در بانک اطلاعاتی (AB) صورت گرفت. برای بررسی کارایی مدلها از آماره R² تصحیح شده و ریشه دوم میانگین مربعات خطا استفاده گردید. در این تحقیق سه طرح مختلف ورود داده ها به فرایند مدل سازی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که خاکهای بدون تکامل یا کم تکامل یافته را به خوبی و بطور معنی دار می توان از طریق خصوصیاتشان جدا نمود. مدلهای مبتنی بر شبکه عصبی ایجاد شده بر اساس داده های UNSODA چه در مرحله آموزش و چه در مرحله آزمون پاسخ خوبی برای خاکهای انتی سول و اینسپتی سول خوزستان ایجاد نمی نمایند که این مسئله علاوه بر تخمین دارای دقت پایینی هم بوده اند و دارای RMSE بالای 0/5 می باشند. شبکه عصبی ایجاد شده بر اساس داده های ورودی درصد رس ، جرم مخصوص ظاهری و درصد مواد آلی از تخمین و دقت( RMSE=0/11) مناسبی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاکهای خوزستان برخودار می باشد. روش مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی ایجاد شده از طریق داده های محلی کارایی بهتری نسبت به روشهای خطی در برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاکهای خوزستان داشته است . بطور کلی می توان بیان نمود که دخیل نمودن مسئله طبقه بندی خاکها در ایجاد مدلهای برآورد خصوصیات خاک در مرحله آموزش و ایجاد این مدلها بر مبنای داده های محلی می تواند بر دقت مدلها افزوده و کارایی آنها را افزایش دهد.

کلیدواژه‌ها:

خاکهای جوان، رگرسیون خطی، شبکه عصبی و هدایت هیدرولیکی اشباع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DEZFULWATERMECH01-DEZFULWATERMECH01_082.html
کد COI مقاله: DEZFULWATERMECH01_082

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عامری خواه, هادی؛ عطااله خادم الرسول و لطف اله عبداللهی، ۱۳۸۸، بررسی کارایی مدلهای برآورد خصوصیات فیزیکی خاک در خاکهای آبرفتی و جوان، همایش ملی علوم آب، خاک، گیاه و مکانیزاسیون کشاورزی، دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، https://www.civilica.com/Paper-DEZFULWATERMECH01-DEZFULWATERMECH01_082.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عامری خواه, هادی؛ عطااله خادم الرسول و لطف اله عبداللهی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (عامری خواه؛ خادم الرسول و عبداللهی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • (1) Fooladmand, H. R.. Improvement in Estimation of Soil-Moisture Characteristic ...
  • (2) GGhanbari an-Alavij eh, B., and A. M. Liaghat, . ...
  • (3) Merduna, H , _ 6zer Cunarb, Ramazan Merala and ...
  • (4) Person, M., B. Sivakumar, R. Berndstson, O.H. Jacobsen, and ...
  • (5) Tamari, S., J.H.M. Wotsen and J.C. Ruizsuarez, . Testing ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۸۹۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.