پیشبینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی (FIS)
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 929
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEZFULWATERMECH01_132
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1391
چکیده مقاله:
یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدلسازی سیستمهایی که دارای پیچیدگی زیاد یا عدم قطعیت و یا عدم صراحت بوده و یا داده های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از مدل های جعبه سیاه از جمله تئوری مجموعه های فازی و شبکه های عصبی مصنوعی میباشد. مزیت اصلی این تکنیکها نسبت به روشهای رایج این است که در مدت زمان نسبتاً کوتاهی قادر به بررسی تأثیر انواع پارامترهای در دسترس، بر فرآیند مورد بررسی می باشند، بدون آنکه در هر مرتبه نیاز به یافتن رابطه ی پیچیده ی ریاضی موجود بین پارامترهای منتخب باشد. در تحقیق حاضر نیز، با استفاده از این دو تکنیک و بر اساس دبی، میزان درجه حرارت و بارش ماهانه، سری پیوستهای از دبی جریان رودخانه و هر یک از متغیرهای مذکور تشکیل و تاثیر هریک از متغیرهای فوق در توالی های زمانی گذشته بر روی میزان دبی جریان رودخانه در ماههای آینده بررسی شد و میزان دبی رودخانه در ماههای آینده (فروردین تا شهریور ماه) پیش بینی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منوچهر حیدرپور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
عبدالله نجیب ایسینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :