CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بسط توابع انتقالی برخی پارامترهای هیدرولیکی خاک با دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای خاکهای استان خوزستان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۵۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی آب
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: DEZFULWATERMECH01_162
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۶.۶۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بسط توابع انتقالی برخی پارامترهای هیدرولیکی خاک با دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای خاکهای استان خوزستان

  روح اله رضایی ارشد - گروه خاکشناسی، دانشگاه شهیدچمران اهواز
  غلامعباس صیاد - گروه خاکشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
  امین تیمانی - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

اندازه گیری مستقیم ویژگی های هیدرولیکی خاک وقت گیر و پر هزینه بوده و تا حدی به علت غیر همگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی غیر قابل اعتماد است. در عوض ویژگی های هیدرولیکی می تواند از جایگزینی داده هایی مثل بافت خاک، جرم مخصوص ظاهری و 000 با استفاده از توابع انتقالی بدست آید. این مقاله توابع انتقالی شبکه عصبی برای پیش بینی نفوذ پذیری تجمعی و شدت نفوذ نهایی خاک با استفاده از خصوصیات زود یافت خاک را بررسی می کند. اهداف اصلی این تحقیق شامل 1- تعیین بهترین ترکیب ورودی ها در پیش بینی این پارامتر های نفوذ 2- ارزیابی کارایی نسبی مدل های مختلف شبکه عصبی ( MLP و RBF) و مقایسه آنها با روش رگرسیون میباشد. نتایج این تحقیق نشان داد که روش رگرسیون کارایی بهتر نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی دارد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی، ویژگی های هیدرولیکی، توابع انتقالی، نفوذ پذیری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DEZFULWATERMECH01-DEZFULWATERMECH01_162.html
کد COI مقاله: DEZFULWATERMECH01_162

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی ارشد, روح اله؛ غلامعباس صیاد و امین تیمانی، ۱۳۸۸، بسط توابع انتقالی برخی پارامترهای هیدرولیکی خاک با دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای خاکهای استان خوزستان، همایش ملی علوم آب، خاک، گیاه و مکانیزاسیون کشاورزی، دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، https://www.civilica.com/Paper-DEZFULWATERMECH01-DEZFULWATERMECH01_162.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضایی ارشد, روح اله؛ غلامعباس صیاد و امین تیمانی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (رضایی ارشد؛ صیاد و تیمانی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آکاظم صر، س، م، ۱۳۸۷. برسی اثر عوامل کیفی آب ... [مقاله کنفرانسی]
  • [آنابیان، .، ۱۳۸۱. تعیین هدایت هیدرولیکی خاک با استفاده از ... (مقاله کنفرانسی)
  • Agyare, W.A., Park, S.J. 2007. Artificial Neural Network Estimation of ...
  • Cosby, B.J., Hornberger, G.M., Clapp, R.B., and Ginn, T.R. 1984. ...
  • Minasny, B., Hopman, J., Harter, W. T., Eching, S.O., Toli, ...
  • Minasny, B., McBratney, A.B. and Bristow, K.L. 1999. Comparison of ...
  • Pachepsky, Ya.A., Timlin, D., and Varallyay, _ 1996. Artificial neural ...
  • Parasuraman, _ 2006. Estimating Saturated Hydraulic Conductivity In Spatially Variable ...
  • Rawls, W.J., Brakensiek, D.L. 1983. A procedure to predict Green ...
  • Schaap, M.G. 1998. Using neural networks to predict soil water ...
  • Schaap, M.G., Bouten, W., 1996. Modelling water retention curves of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۷۴۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.