CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر بهبود ارزیابی کیفی فرآورده های غذایی توسط بینایی ماشین

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ماشین های کشاورزی
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: DEZFULWATERMECH01_199
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۹.۲۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر بهبود ارزیابی کیفی فرآورده های غذایی توسط بینایی ماشین

  نگین زارعی - دانشجوی مهندسی آب دانشگاه کردستان
  سمیرا زارعی - دانشجوی دکتری مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

افزایش سطح آگاهی و انتظارات مصرف کنندگان از کیفیت مواد غذایی، منجر به افزایش نیاز به ابزاری دقیق و سریع جهت بهبود کنترل کیفی مواد غذایی شده است. بینایی ماشین تکنیکی غیر مخرب و مقرون به صرفه است که به این نیاز جامه عمل می پوشاند. این روش ارزیابی بر پایه پردازش و تحلیل تصویر می باشد و در صنایع غذایی کاربردهای متنوعی دارد. بینایی ماشین به طور موفقیت آمیزی در ارزیابی کیفی مواد غذایی نتیجه داده است. تحقیق حاضر مفاهیم اساسی سیستم بینایی ماشین و تکنیک پردازش تصویر را بیان می کند و سپس به معرفی کاربردهای بینایی ماشین در ارزیابی و درجه بندی میوه ها، سبزیجات، نان، گوشت، ماهی و سایر فرآورده های غذایی می پردازد.

کلیدواژه‌ها:

بینایی ماشین، پردازش تصویر، ارزیابی کیفی، صنایع غذایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DEZFULWATERMECH01-DEZFULWATERMECH01_199.html
کد COI مقاله: DEZFULWATERMECH01_199

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی, نگین و سمیرا زارعی، ۱۳۸۸، مروری بر بهبود ارزیابی کیفی فرآورده های غذایی توسط بینایی ماشین، همایش ملی علوم آب، خاک، گیاه و مکانیزاسیون کشاورزی، دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، https://www.civilica.com/Paper-DEZFULWATERMECH01-DEZFULWATERMECH01_199.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارعی, نگین و سمیرا زارعی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (زارعی و زارعی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abdullah, Z. M., Aziz, A. S., & Dos-Mohamed, A. M. ...
  • Davidson, V. J., Ryks, J., & Chu, T. (2001). Fuzzy ...
  • Gunasekaran, S. (1996). Computer vision technology for food qualityas surance. ...
  • Hayashi, S., Kanuma, T., Ganno K., & Sakaue, O. (1998). ...
  • selective harvester. In 1998 ASAE Annual International Meeting, Paper No. ...
  • He, D. J., Yang, Q., Xue, S. P., & Geng, ...
  • Heinemann, P. H., Hughes, R., Morrow, C. T., Sommer, H. ...
  • using a machine vision system. Transactions of the ASAE, 37(5), ...
  • Jamieson, V. (2002). Physics raises food standard, Physics World, 1, ...
  • Kim, S., & Schatzki, T. F. (2000). Apple watercore sorting ...
  • Kondo, N., Ahmada, U., Montaa, M., & Muraseb, H. (2000). ...
  • Laykin, S., Edan, Y., Alchanatis, V., Regev, R., Gross, F., ...
  • Development of a quality sorting machine vision and impact. In ...
  • Leemans, V., Magein, H., & Destain, M. F. (1998). Defects ...
  • Li, J., Tan, J., & Martz, F. A. (1997). Predicting ...
  • Nagata, M., Cao, Q., Bato, P. M., Shrestha, B. P., ...
  • In 1997 ASAE Annual International Meeting, Paper No. 973095. St. ...
  • Novini, A. (1995). The latest in vision technology in todays ...
  • Processing Automation IC Proceedings of the 1995 Conference. St. Joseph, ...
  • Panigrahia, S., Misrab, M. K., & Willsonc, S. (1998). Evaluations ...
  • Park, B., Chen, Y. R., Nguyen, M., & Hwang, H. ...
  • and wholesome poultry carcasses Transactions of the ASAE, 39(5), 1933-1941. ...
  • Sapirstein, H. _ (1995). Quality control in commercial baking: machine ...
  • Scott, A. (1994). Automated continuous online inspection, detection and rejection. ...
  • Shewfelt, R. L., & Bruckner, B. (2000). Fruit and vegetable ...
  • Soborski, M. L. (1995). Machine vision inspection for improved quality ...
  • Sonka, M., Hlavac, V., & Boyle, R. (1999). Image processing, ...
  • Tan, F. J., Morgan, M. T., Ludas, L. I. Forrest, ...
  • Tao, Y., Chen, Z., Jing, H., & Walker, J. (2001). ...
  • Timmermans, A. J. M. (1998). Computer vision system for online ...
  • Tillett, R. _ (1990). Image analysis for agricultural processes Divsion ...
  • Uthu, _ (2000). Application of the feature selection method to ...
  • Vzhanyo, T., & Felfoldi, J. (2000). Enhancing colour differences in ...
  • Wang, H.-H., & Sun, D.-W. (2002a). Correlation between cheese meltability ...
  • Yang, Q. (1993). Classification of apple surface features using machine ...
  • Zayas, I. Y., Martin, C. R., Steele, J. L., & ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۱۷۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.