CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین درصد اختلاط گندم های سخت و نرم در توده دانه به روش ماشین بینایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۹۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ماشین های کشاورزی
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: DEZFULWATERMECH01_201
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۱.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین درصد اختلاط گندم های سخت و نرم در توده دانه به روش ماشین بینایی

  حامد فضائلی باغدولابی - گروه مکانیک ماشین های کشاورزی – دانشگاه محقق اردبیلی
  امیرحسین افکاری سیاح - گروه مکانیک ماشین های کشاورزی – دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده مقاله:

گندم به عنوان مهمترین محصول زراعی استراتژیک به دلیل ارزانی و ویژگی های منحصر به فرد غذایی در الگوی غذایی سه چهارم جمعیت جهان جایگاه مهمی دارد، به همین علت تعیین کیفیت آن نیز در فرایند تولید محصولات نهایی از اهمیت برخوردار است. در حال حاضر در کشور ما شناسایی گندم در آسیاب ها از لحاظ خصوصیات آسیابی دانه گندم و نحوه اختلاط گندم های سخت و نرم به طور عینی انجام می پذیرد. این نوع شناسایی به دلیل پراکندگی بالا در توده گندم، از کارایی لازم برخوردار نیست و نیاز به سیستمهای خبره با قابلیت عملکرد خودکار کاملا احساس می گردد. بر این اساس در تحقیق حاضر، سامانهای رایانهای در نرم افزار MATLAB طراحی شد که سختی مخلوط گندم را بر اساس درصد وزنی دانه سخت و نسبت اختلاط دانه ها، به روش ماشین بینایی تعیین می کند. این روش که مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال می باشد، با توجه به سرعت و دقت بالایی که دارد، می تواند مبنایی برای طراحی سیستم های خودکار شناسایی نوع مخلوط گندم در آسیاب های کشور باشد. نتایج این تحقیق نشان داد که با روش ماشین بینایی می توان بر اساس تفاوت رنگ ارقام سخت و نرم میزان اختلاط دو دسته گندم را در توده با میانگین دقت 93% برآورد نمود. خطای ایجاد شده در این مرحله ناشی از عدم یکنواختی رنگ دانه ها و وجود دانه های بسیار کوچک در یکی از ارقام بود. همچنین استفاده از صفحه مات تیره و ثبات منبع نور و استفاده از منبع ولتاژ DC در افزایش دقت اندازه گیری ضروری است. همچنین بر مبنای نتایج این پژوهش عدم استفاده از حلقه ها در نرم افزار پردازش تصاویر در کاهش مدت زمان پردازش داده توسط رایانه و افزایش سرعت اندازه گیری بسیار اساسی است.

کلیدواژه‌ها:

سختی گندم، توده دانه، ماشین بینایی، پردازش تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DEZFULWATERMECH01-DEZFULWATERMECH01_201.html
کد COI مقاله: DEZFULWATERMECH01_201

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فضائلی باغدولابی, حامد و امیرحسین افکاری سیاح، ۱۳۸۸، تعیین درصد اختلاط گندم های سخت و نرم در توده دانه به روش ماشین بینایی، همایش ملی علوم آب، خاک، گیاه و مکانیزاسیون کشاورزی، دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، https://www.civilica.com/Paper-DEZFULWATERMECH01-DEZFULWATERMECH01_201.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فضائلی باغدولابی, حامد و امیرحسین افکاری سیاح، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (فضائلی باغدولابی و افکاری سیاح، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۲۸۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.