بررسی تحمل به ماندابی در مرحله ساقه رفتن در ژنوتیپ های گندم براساس شاخص های تحمل و حساسیت به تنش ماندابی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 949
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEZFULWATERMECH01_352
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1391
چکیده مقاله:
به منظور بررسی واکنش ژنوتیپ های گندم به سطوح مختلف تنش ماندابی در مرحله ساقه رفتن و ارزیابی شاخص های تحمل و حساسیت به تنش، آزمایشی به صورت کرت های خرد شده بر مبنای طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار، در سال 87-1386 در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اهواز اجرا گردید. ژنو تیپ های گندم (چمران، ویریناک، S -78-11 و S- 80-18 ) در کرت های اصلی و سطوح ماندابی(0، 10 و 20 روز) در کرت های فرعی قرار داده شدند. بیشترین عملکرد در شرایط شاهد و ماندابی به لاین های S- 80-18 و S -78-11 (با میانگین عملکرد 4/03 و 4/02 تن در هکتار) و کمترین آن به رقم ویریناک (با میانگین عملکرد 3/02 تن در هکتار) تعلق داشت. بیشترین و کمترین عملکرد در تیمارهای ماندابی به ترتیب به تیمارهای شاهد و تنش 20 روز ماندابی مربوط بود شاخص های تحمل و حساسیت به تنش ماندابی TOL ، STI و SSI برای عملکرد دانه محاسبه گردید. در شرایط نرمال، لاین S- 80-18 با عملکرد 4/99 تن در هکتار و در شرایط تنش ملایم و شدید لاین S -78-11 باعملکرد 3/68 تن در هکتار دارای بیشترین عملکرد بودند. شاخص STI که دارای بیشترین همبستگی با عملکرد در شرایط نرمال و سطوح مختلف تنش بود به عنوان شاخص برتر معرفی شدند. این شاخص لاین های S -78-11 و S- 80-18 را به عنوان ژنوتیپ های متحمل و رقم ویریناک را به عنوان رقمی حساس به ماندابی مشخص کرد. شاخص های TOL و SSI نیز لاین S -78-11 را متحمل ترین و رقم چمران را حساس ترین ژنوتیپ ها نسبت به تنش ماندابی نشان دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام لک
استادیار، عضو هیات علمی گروه زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تح
ایرج لک زاده
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
معصومه گوهری
باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :