تنظیم پویای درجه سختی بازی با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق

بازی های ویدیویی، اگر بسیار آسان باشند، خسته کننده و کسالت آور میشوند، و غیرقابل تحمل میشوند، اگر بسیار سخت باشند. بیشتر بازی های فردی، قابلیت تنظیم درجه سختی بازی را دارند، اما به طور معمول این تنظیم به صورت استاتیک است و از آنجا که عموما برای بازیکن ها تخمین توانایی شان در بازی دشوار است، در نهایت بازیای که صورت میگیرد بسیار دشوار یا بسیار آسان میشود. این پژوهش روش تنظیم پویای درجه سختی بازی با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق پیشنهاد داده است که تجربه بازی مطلوبی را برای انواع مختلف بازیکنان ایجاد کند. در این روش عامل هوشمند در طول بازی با توجه به عملکرد بازیکن انتخاب های بهینه انجام میدهد و در صورتی که بر اساس شاخص سختی بازی، درجه سختی همسان نباشد، انتخاب های کمتر از بهینه میکند. ایده اصلی پژوهش استفاده از یادگیری عمیق، جهت تبدیل مشکل یادگیری به یک مشکل بهینه سازی برای ساخت هوش مصنوعی تطبیقی است.

کلیدواژه ها:

تنظیم پویای درجه سختی ، یادگیری عمیق ، یادگیری تقویتی ، هوش مصنوعی تطبیقی