CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود حذف نویزگوسی تصاویر دیجیتال با استفاده از موجک مختلط دوگانه درختی در سطوح مختلف

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: DMECONF02_033
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۸۵ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود حذف نویزگوسی تصاویر دیجیتال با استفاده از موجک مختلط دوگانه درختی در سطوح مختلف

  زهره پاچیده - گروه برق، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران.
  محمدرضا امینی - گروه برق، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران

چکیده مقاله:

هنگامی که بر روی تصاویر، به ویژه تصاویر دیجیتال و تصاویر سونوگرافی پزشکی که با دوربین های دیجیتال گرفته می شود، نویز ظاهرشود دراین حالت موضوع پردازش تصویر مطرح می شود. نویز گوسی یکی از انواع نویز است که به دلیل ماهیت آن حذف آن با دشواری فراوانی همراه است. در این مقاله یک روش حذف نویز گوسی با استفاده از تبدیل موجک مختلط دوگانه درختی در سطوح مختلف ارائه می شود. نتایج اعمال روش مذکور بر روی تصاویر دارای نویز گوسی حاکی از کارایی بالای آن در مقایسه با تبدیل موجک معمولی است. نمودار PSNR و SSIM برای سطوح مختلف تبدیل موجک ترسیم شد و سطح چهارم به عنوان بهترین سطح برای اعمال الگوریتم حذف نویز شناخته شد.

کلیدواژه‌ها:

نویزگوسی، فیلتر میانه، فیلتر وینر، تبدیل موجک مختلط درختی دوگانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DMECONF02-DMECONF02_033.html
کد COI مقاله: DMECONF02_033

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پاچیده, زهره و محمدرضا امینی، ۱۳۹۵، بهبود حذف نویزگوسی تصاویر دیجیتال با استفاده از موجک مختلط دوگانه درختی در سطوح مختلف، دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران، تهران، موسسه برگزار کننده همایش های توسعه محور دانش و فناوری سام ایرانیان، https://www.civilica.com/Paper-DMECONF02-DMECONF02_033.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پاچیده, زهره و محمدرضا امینی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (پاچیده و امینی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Vijay, L. S. Devi, M. Sha nkaravadivu, and M. ...
  • L. Hongqiao and W. Shengqian, "A New Image Denoising Method ...
  • nternationt Forum on, 2009, pp. 111-114. ...
  • J. Mohan, V. Krishnaveni, and Y. Guo, "A survey on ...
  • V. Gupta, R. Mahle, and R. S. Shriwas, "Image denoising ...
  • I. W. Selesnick, R. G. Baraniuk, and N. C. Kingsbury, ...
  • Y. Wu, Y. Deng, H. Duan , and L. Zhou, ...
  • Comm unicotion _ Optimization (EESCO), 2015 Internationt Conference on, 2015, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۵۰۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.