CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برنامه ریزی بهینه تولید واحدها در یک شبکه هوشمند شامل منابع انرژی تجدیدپذیر با تولید تصادفی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: DMECONF02_049
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۱.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برنامه ریزی بهینه تولید واحدها در یک شبکه هوشمند شامل منابع انرژی تجدیدپذیر با تولید تصادفی

علی همتی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق ، دانشگاه آزاد اسلامی، نایین، ایران
  امیر قائدی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد داریون، دانشگاه آزاد اسلامی، داریون،ایران

چکیده مقاله:

امروزه با گسترش بحث شبکه های هوشمند، برنامه ریزی مشارکت واحدها برای این شبکه ها بیش از پیش مورد توجه پژوهشگران واقع شده است. در شبکه های هوشمند امکان تبادل دوطرفه انرژی بین تولید کننده و مصرف کننده از سه منظر بر مسئله مشارکت واحدها تاثیر می گذارد. نخست ورود خودروهای برقی و امکان فروش گسترده ی برق توسط آنها به شبکه سراسری، دوم نقش مصرف کننده و مدیریت مصرف و سوم ورود منابع انرژی تجدیدپذیر به شبکه سراسری است. با ورود گسترده منابع انرژی تجدیدپذیری همچون واحد بادی و خورشیدی به دلیل ماهیت تصادفی وزش باد و تابش خورشید و همچنین خودروهای الکتریکی و پاسخگویی بار که از الگوهای تصادفی برای تولید پیروی می کنند، حضور این واحدها در مسئله مشارکت واحدها نیازمند ارائه راه حل های جدیدی برای در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود است. عدم تطابق تصادفی بار واقعی با بار پیش بینی شده نیز خود به نوعی منبع عدم قطعیت محسوب می شود. لذا ناچار به مدلسازی این عوامل در داخل برنامه مشارکت واحدها هستیم. یکی از روش های احتمالاتی معروف در این زمینه، روش مونت کارلو می باشد که با در نظر گرفتن توابع توزیع مناسب برای متغیرهای تصادفی می توان آنها را در دل الگوریتم بهینه سازی مشارکت واحدها مدل کرد. تاکنون الگوریتم های زیادی جهت یافتن مقدار بهینه برای مسئله مشارکت واحدها ارائه شده که در این مقاله الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) که هم از نظر سرعت همگرایی و هم دقت دارای کیفیت بالایی است برای حل مسئله به کار گرفته می شود. در حل مسئله با لحاظ نمودن مجموعه ی خودروهای الکتریکی (V2G) ها، پاسخگویی بار (DR) ها و همچنین مجموعه تولیدات پراکنده (DG) ها هرکدام به عنوان یک واحد (به دلیل ماهیت تصادفی متفاوت باد و خورشید DGهای بادی یک واحد و DGهای خورشیدی یک واحد)، مسئله مشارکت واحدها را با الگوریتم PSO حل کرده و با روش تکرار لامبدا پخش بار اقتصادی (ED) میان واحدها را به منظور تعیین توان بهینه در هر ساعت به کار می بریم و جواب نهایی را در قالب ماتریس ورود و خروج بهینه واحدها و ماتریس توان تولیدی بهینه واحدها در ساعات مختلف شبانه روز ارائه می کنیم.

کلیدواژه‌ها:

شبکه هوشمند، تولید پراکنده، مشارکت واحدها، الگوریتم PSO

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DMECONF02-DMECONF02_049.html
کد COI مقاله: DMECONF02_049

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
همتی, علی و امیر قائدی، ۱۳۹۵، برنامه ریزی بهینه تولید واحدها در یک شبکه هوشمند شامل منابع انرژی تجدیدپذیر با تولید تصادفی، دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران، تهران، موسسه برگزار کننده همایش های توسعه محور دانش و فناوری سام ایرانیان، https://www.civilica.com/Paper-DMECONF02-DMECONF02_049.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (همتی, علی و امیر قائدی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (همتی و قائدی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zhang, Ning, Zhaoguang Hu, Daihong Dai, Shuping Dang, Mingtao Yao, ...
  • H. Siahkali, M. Vakilian, :Stochastic unit commitment of wind farms ...
  • Jiang, Ruiwei, Jianhui Wang, and Yongpei Guan. "Robust unit commitment ...
  • Saber, Ahmed Yousuf, and Ganesh Kumar Ven ayagamoorthy _ "Resource ...
  • Ding, Zhaohao, Wei-Jen Lee, and Juanjuan Wang. "Stochastic resource planning ...
  • Jin, Chenrui, Xiang Sheng, and Prosenjit Ghosh. "Optimized electric vehicle ...
  • X. Peng and P. Jirutitijaroen, "A probabilistic unit commitment problem ...
  • R. Baldick, "The generalized unit commitment problem, " Power Systems, ...
  • j.F Dopaso , O.A. Klitin , A.M Sasson :Stochastic Load ...
  • Ummels, B.C. Gibescu, M., Pelgrum, E., Kling, W.L. and Brand, ...
  • G. X. Peng and P. Jirutitijaroen, " A probabilistic unit ...
  • unit commitment of wind farms integrated in power Stochasticه [۱۲] ...
  • A. R. Daniel and A A. Chen, :Stochastic simulation and ...
  • Saber, Ahmed Yousuf, and Ganesh Kumar Ve nayagamoorthy _ "Resource ...
  • Ding, Zhaohao, Wei-Jen Lee, and Juanjuan Wang. "Stochastic _ planning ...
  • Padhy, N.P. :Unit commitment using hybrid models a comparative study ...
  • Shahidehpour, Mohammad; Yamin, Hatim: and Li, Zuyi; Market operations in ...
  • Sun, L., Zhang, Y. and Jiang, C. _ matrix real-coded ...
  • Swarup, K.S. and Yamashiro S. "A genetic algorithm approach to ...
  • Kumara, S.S. and Palanisamy, V. _ dynamic programming based fast ...
  • Carrion, M. and Arroyo, J.M. _ c omputationally efficient mixed-integer ...
  • Swarup, K.S. and Yamashiro, S. Unit commitment solution methodology using ...
  • Wong, M.H., Chung, T.S. and Wong, Y.K. "An evolving neural ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.