CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی رفتار اجکتور مایع - گاز با کمک شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: DMECONF02_096
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۰.۰۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی رفتار اجکتور مایع - گاز با کمک شبکه عصبی مصنوعی

  امینرضا نقره آبادی - دانشیار، گروه مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز.
  رضا باهوش کازرونی - استادیار، گروه مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز.
  ایمان نظری صیاد - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز .

چکیده مقاله:

اجکتورها در صنعت کاربرد بسیار زیادی دارند و در نیروگاه های بخار، پالایشگاه های نفتی و تولید مواد شیمیایی به کار می روند. یکی از موارد مهم در این وسیله ها حساسیت میزان عملکرد آنها نسبت به هندسه ی آن است. در این مقاله در ابتدا به شبیه سازی عددی هندسه ی اجکتور پرداخته می شود که برای 71 هندسه ی مختلف این شبیه سازی انجام می شود و هربار میزان دبی گاز مکش شده محاسبه می گردد. پارامترهای هندسی مورد نظر از قبیل نسبت طرح ( فاصله بین نازل اولیه و گلوگاه به قطر گلوگاه )، نسبت سطح گلوگاه به نازل اولیه و نسبت طول به قطر گلوگاه می باشند. در این پژوهش هندسه و شبکه اجکتور به صورت سه بعدی و متقارن و روش حل عددیدوفازی مخلوط و روش آشفتگی k-ε می باشد. سپس با استفاده از داده های حاصل از شبیه سازی عددی یک شبکه ی عصبی مصنوعی آموزش داده می شود تا اینکه بتوان رابطه ی بین ورودی های شبکه عصبی ( پارامترهای هندسی ) و خروجی شبکه عصبی ( دبی گاز مکش شده ) را فهمید. در این شبیه سازی یک شبکه ی عصبی پیشخور با تعداد 10 نورون و الگوریتم آموزش لونبرگ ماکوارت انتخاب شد. میزان متوسط مربعات خطا 0/1891 به دست آمد. با آموزش درست شبکه عصبی به ازای هر هندسه ای می توان دبی هوای ورودی را به دست آورد و رفتار اجکتور را شبیه سازی کرد.

کلیدواژه‌ها:

اجکتور، حل عددی، جریان دوفازی، مدل مخلوط، جریان آشفته، مکش هوا، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DMECONF02-DMECONF02_096.html
کد COI مقاله: DMECONF02_096

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نقره آبادی, امینرضا؛ رضا باهوش کازرونی و ایمان نظری صیاد، ۱۳۹۵، شبیه سازی رفتار اجکتور مایع - گاز با کمک شبکه عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران، تهران، موسسه برگزار کننده همایش های توسعه محور دانش و فناوری سام ایرانیان، https://www.civilica.com/Paper-DMECONF02-DMECONF02_096.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نقره آبادی, امینرضا؛ رضا باهوش کازرونی و ایمان نظری صیاد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (نقره آبادی؛ باهوش کازرونی و نظری صیاد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Stoecker, W.F., Steam-jet refrigeration. Boston, MA :McGraw-Hill, 1958. ...
  • Cumningham, R. G., "Gas compression with the liquid jet pump", ...
  • Fan, J., Eves, J., Thompson, H. M. _ Toropov, V. ...
  • Li, C., Li, Y., and Wang, L., "Configuration dependence and ...
  • Maghsoodi, A., Afshari, E., and Ahmadikia, H. , "Optimization of ...
  • Oosterhuis, J. P., Bihler, S., Wilcox, D., and Meer, T. ...
  • ]7[Shah, A., Chughtai, I. R., and Inayat, M. H., "Experimental ...
  • Mohan, S., and Samad, A., "Jet Pump Design Optimization by ...
  • Lee, D. H., Kim, M. Kim, O. S. and Kim, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۳۴۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.