CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص جزیره ای شدن در یک شبکه توزیع با اینورترهای فتوولتائیک براساس الگوریتم گئورتسل

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: DMECONF02_121
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص جزیره ای شدن در یک شبکه توزیع با اینورترهای فتوولتائیک براساس الگوریتم گئورتسل

  امیرحسین وایمندی - دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه آزاد اسلامی- ساوه- ایران
  مجید گندمکار - دانشیار- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه آزاد اسلامی- ساوه- ایران
    حمید امینی خناوندی - دانشجوی دکتری- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه آزاد اسلامی- ساوه- ایران

چکیده مقاله:

جزیره ای شدن به شرایطی گفته می شود که یک قسمت از شبکه ی الکتریکی توسط یک یا چند منبع، برقدار شود در حالیکه این قسمت از بقیه ی سیستم الکتریکی جدا شده باشد. جزیره ای شدن شبکه برق را می توان به دو گروه تقسیم بندی کرد : جزیره ای شدن ناخواسته و جزیره ای شدن عمدی. جزیره ای شدن ناخواسته مطلوب نیست چرا که ممکن است باعث تغییرات بزرگی در ولتاژ و فرکانس روی بخش جزیرهای شده ی شبکه گردد و تأمین برق مشتریان تحت شرایط غیر معمول انجام گیرد تا اینکه یا سیستم مختل شود یا تعادل بین تولید و مصرف ایجاد گردد. همچنین جزیره ای شدن ناخواسته می تواند خطراتی را متوجه پرسنل بهره بردار شبکه کند . پس باید به موقع تشخیص داده شود.الگوریتم گئورتسل یک تکنیک پردازش سیگنال دیجیتال است. که یک ابزار کارامد برای ارزیابی تبدیل فوریه گسسته ( DFT ) را فراهم می آورد. ساختار ساده الگوریتم گئورتسل انرا به موردی ایده ال برای پروسسورهای کوچک تبدیل کرده است. دراین مقاله یک روش جدید تشخیص جزیره ای براساس الگوریتم گئورتسل مطرح شده است. مزایای این روش نسبت به روش های دیگر تشخیص جزیره ای شدن اولا عدم تزریق هارمونیک به شبکه و ثانیا سرعت بالای تشخیص آن می باشد.

کلیدواژه‌ها:

جزیره ای شدن، توزیع پراکنده، الگوریتم گئورتسل، فتوولتائیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DMECONF02-DMECONF02_121.html
کد COI مقاله: DMECONF02_121

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وایمندی, امیرحسین؛ مجید گندمکار و حمید امینی خناوندی، ۱۳۹۵، تشخیص جزیره ای شدن در یک شبکه توزیع با اینورترهای فتوولتائیک براساس الگوریتم گئورتسل، دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران، تهران، موسسه برگزار کننده همایش های توسعه محور دانش و فناوری سام ایرانیان، https://www.civilica.com/Paper-DMECONF02-DMECONF02_121.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (وایمندی, امیرحسین؛ مجید گندمکار و حمید امینی خناوندی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (وایمندی؛ گندمکار و امینی خناوندی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. Yu, M. Matsui, Y. Jung, and G. Yu, _ ...
  • Z. Ye, M. Dame, and B. Kroposki. (2005, Jan.).، _ ...
  • IEEE Standard for In terconnecting Distributed Resources With Electric Power ...
  • Z. Ye, R. Walling, L. Garces, R. Zhou, L. Li, ...
  • T. Skocil, O. Gomis-B ellmunt, D. Montes inos-Miracle _ S. ...
  • _ _ _ _ _ _ _ وه یوق اییوان ...
  • G. Hermandez- Gonzalez and R. Iravani, "Current injection for active ...
  • Nissin Electric, Islanding Protection Device, [Online]. Available: http : //www ...
  • H. Karimi, A. Yazdani, and R. Iravani, ، Negative- sequence ...
  • C. Limsakul, A. Sangwang, D. Chenvidhya, M. Seapan, B. Meunpinij, ...
  • G. Chicco, J. Schlabbach, and F. Spertino, "Operation ofmultiple inverters ...
  • S. A. Gonzalez, R. Garc ia-Retegui, and M. Benedetti, "Harmonic ...
  • E. Jacobsen and R. Lyons, "The sliding DFT, ; IEEE ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۹۴۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.