تخمین سن از روی تصاویر چهره با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,635

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF04_062

تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398

چکیده مقاله:

تخمین سن از روی تصاویر چهره یکی از موضوعات قابل توجه درزمینه ی بینایی ماشین است که به منظور کنترلدسترسی سنی و بازاریابی هدفمند بسیار موردتوجه می باشد. با توجه به تحقیقات انجام گرفته، سیستم هایارائه شده در این حوزه هنوز نتوانسته اند ازلحاظ معیار دقت به حد مورد انتظار برسند. به این منظور در این مقالهسیستمی به منظور تخمین سن افراد و مبتنی بر ویژگی های عمیق و الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. درروشپیشنهادی، 4 مرحله ی اصلی وجود دارد. مرحله ی اول پیش پردازش است و شامل شناسایی نواحی چهره و تغییراندازه ی آن ها است. مرحله ی دوم شامل استخراج ویژگی های عمیق از نواحی چهره است. ویژگی های عمیق بااستفاده از شبکه های عصبی کانولوشن و با معماری VGG16 استخراج می شوند. سپس در مرحله ی سوم بااستفاده از الگوریتم ژنتیک، عملیات انتخاب ویژگی انجام شده و طول بردارهای ویژگی کاهش می یابد. درنهایتدر مرحله ی چهارم ویژگی های انتخابی با استفاده از طبقه بند رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) آموزش داده شدهو به منظور تخمین سن افراد استفاده میشود. سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه دادهی استاندارد FG-NET وبر اساس معیارهای مختلف مورد تست و ارزیابی قرارگرفته است. نتایج به دست آمده بر اساس معیار MAE برابر3/78 به دست آمده است که نسبت به مقالات اخیر موجود در این حوزه عملکرد و دقت بالاتری را بدست آورده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد پارسا

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اقلید