CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی تشخیص حرکت افراد در سامانه های اتوماتیک کننده درب های شیشه ای به کمک سامانه تشخیص حرکت DVR بدون به کارگیری ازسنسورهای مادون قرمز اکتیو

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DMECONF04_118
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷۳.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی تشخیص حرکت افراد در سامانه های اتوماتیک کننده درب های شیشه ای به کمک سامانه تشخیص حرکت DVR بدون به کارگیری ازسنسورهای مادون قرمز اکتیو

  مهدی جاویدعربشاهی - دانشجوی کارشناسی ارشد ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
  جلیل شیرازی - استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

چکیده مقاله:

در این مقاله با به کارگیری از دستگاه DVR در سامانه درب اتوماتیک شیشه ای و فعال نمودن سامانه تشخیصحرکت آن (Motion Detection) عملکرد تشخیص فرد بهبود خواهد بخشید. ازآنجاکه در سامانه های دربهای اتوماتیک سنسور های مادون قرمزعمل تشخیص انسان را بر عهده دارند و این سنسورها به دلیل به کارگیریاز نور مادون قرمز در نور شدید خورشید دچار اختلال می شوند، لذا ما با جایگزین کردن دستگاه DVR و فعالنمودن سامانه تشخیص حرکت آن به جای سنسور مادون قرمز، عملکرد تشخیص خودرو را بهبود بخشیده و درصدخطا به واسطه عوامل بیرونی ازجمله نور خورشید را بشدت کاهش داده ایم.

کلیدواژه‌ها:

؛DVR، سامانه درب اتوماتیک شیشه ای، سامانه تشخیص حرکت (Motion Detection)، سنسورهای مادون قرمز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DMECONF04-DMECONF04_118.html
کد COI مقاله: DMECONF04_118

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جاویدعربشاهی, مهدی و جلیل شیرازی، ۱۳۹۷، بهینه سازی تشخیص حرکت افراد در سامانه های اتوماتیک کننده درب های شیشه ای به کمک سامانه تشخیص حرکت DVR بدون به کارگیری ازسنسورهای مادون قرمز اکتیو، چهارمین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران، تهران، موسسه برگزار کننده همایش های توسعه محور دانش و فناوری سام ایرانیان، https://www.civilica.com/Paper-DMECONF04-DMECONF04_118.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جاویدعربشاهی, مهدی و جلیل شیرازی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (جاویدعربشاهی و شیرازی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۶۲۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.