بررسی چندین روش دادهکاوی در مدیریت بحران

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 415

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF04_123

تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398

چکیده مقاله:

داده کاوی به منظور بررسی و پیش بینی داده ها کاربرد دارد که میتوان از آن برای پیش بینی و مدیریت سوانحاستفاده کرد. در این مقاله برای اطمینان از نحوه عملکرد الگوریتم های داده کاوی در مدیریت بحران، داده هایحادثه پیش آمده برای کشتی تایتانیک به عنوان داده آزمایشی مورد استفاده قرار گرفته است. کشتی تایتانیککشتی بخار بزرگی بود که در هنگام سفر از بندر ساوتهمپتون بریتانیا به نیویورک آمریکا به علت برخورد با کوهیخی غرق شد. یکی از دلایل مرگ افراد، نبود قایق نجات کافی برای مسافران و خدمه بود، اگرچه زنده ماندنبعضی افراد شانسی بود اما احتمال زنده ماندن در گروهی از افراد چون زنان و کودکان متفاوت از بقیه بود. هدفاین مقاله پیش بینی زنده ماندن افراد براساس تعدادی از مشخصات آنها است. به این منظور داده های موجود باچندین روش داده کاوی بررسی شده اند که بالاترین میزان درستی به دست آمده از الگوریتم k نزدیکترینهمسایگی با میزان درستی 72 / 94 % است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم های داده کاوی ، ارزیابی ، بحران ، روش های کلاس بندی

نویسندگان

الناز وکیلی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز