بهینه سازی مکان یابی در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ازدحام گربه

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,059

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF05_048

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1398

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های حسگر یکی از جدیدترین و مورد توجه ترین زمینه های تحقیقاتی به شمار می آیند. شبکه های حسگر شامل گره هایی هستند که مجهز به نوعی حسگر الکترونیکی بوده و این حسگرها قادرند که اطلاعات را از محیط جمع آوری کرده و به کاربر ارسال نمایند. بنابراین مکان یابی دقیق گره، در شبکه های حسگر بسیار حائز اهمیت می باشد. دراین راستا در این مقاله، از الگوریتم ازدحام گربه ها برای مکان یابی دقیق گره در شبکه عسگر استفاده می گردد. مزیت این الگوریتم آن است که جمعیت می تواند به سرعت راه حل بهینه را بیابد و از راه حل های متعددی متناسب با موقعیت استفاده کند. بعلاوه این روش می تواند باعث کاهش مصرف انرژی ناشی از جستجوی نادرست با تعیین دقیق جمعیت گردد. نتایج شبیه سازی و مقایسه با دیگر الگوریتم های بهینه سازی استاندارد به کمک ارزیابی عواملی مانند تراکم لنگرف تراکم گره و محدوده ارتباطات با توجه به میزان خطای مکان یابی و موفقیت مکان یابی نشان می دهد که الگوریتم ازدحام گربه ها از نظر کاهش خطای مکان یابی و افزایش نرخ همگرایی عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ازدحام گربه ها ، بهینه سازی ، شبکه حسگر بی سیم ، مکان یابی

نویسندگان

حمیدرضا احمدی

دانشجوی دکتری تخصصی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

جاسم جمالی

دکتری، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون