تشخیص اشیاء مشکوک به صورت بلادرنگ در تصاویر دوربین های نظارتی بر اساس روش های تفریق پس زمینه و مدل فیزیولوژیکی HMAX

حوادث اخیری که در دنیا رخ داده است، دولت ها و همچنین سازمان ها را برآن داشته که درباره دستاوردهای مربوط به مباحث امنیتی تجدید نظر کنند. بحران هایی که امروزه با آن ها روبرو هستیم دیگر مربوط به حملات گسترده ی نظامی دشمنان از خارج از مرزها نیست. سیستم نظارت تصویری میتواند به عوامل امنیتی در شناسایی تهدیدهای بالقوه و تشخیص رفتارها، افراد و اشیاء مشکوک کمک قابل توجه ای نماید. اما از آنجایی که اکثر مکان های مورد نظر جهت نظارت، بسیار پرجنب وجوش و شلوغ و پرترافیک هستند، بررسی و تشخیص در صحنه های پرجنب وجوش که دارای ازدحام بالایی می باشند یکی از چالش های این کار محسوب میشوند.این پژوهش، به بررسی روش های تشخیص اشیاء رها شده و برداشته شده مشکوک به صورت بلادرنگ در تصاویر دوربین های نظارتی و تشخیص رویدادها در دنباله تصاویر و تمایز اشیاء رها شده مشکوک و عادی پرداخته است. مدل پیشنهادی ارایه شده، بر اساس روش های تفریق پس زمینه و مدل فیزیولوژیکیhmaxمی باشد که بر روی پایگاه داده های PETS2006 و i-LIDS آزمایش و بررسی شده است. میزان بهبود روش پیشنهادی در مقایسه با روش مدل سازی با استفاده از پس زمینه مخلوط گاوسی برای تشخیص پیش زمینه 10.7درصد بوده است.

کلیدواژه ها:

اشیاء مشکوک ، دوربین های نظارتی ، تفریق پس زمینه