ارایه روشی برای تشخیص بیماری سرطان پوست ملانوم با استفاده از پردازش تصویر

سرطان پوست شایع ترین سرطان بوده و%75 کل موارد سرطان پوست جهان راتشکیل می دهد. ملانوم بدخیم تهاجمی ترین نوع سرطان پوست است، که بسیار کشنده است. بررسی راهکارهایی برای تشخیص بیماریهای پوستی با استفاده از طبقهبندی و تشخیص بافت پوست و مدلهای تشخیص این بیماری و رویکرد تشخیص پوست با استفاده از رنگ براساس روش بازیابی تصویر؛ تکنیکهای پردازش تصویر و روشهای دستهبندی هوشمند و ارزیابی الگوریتمهای هوش جمعی مانند الگوریتم ژنتیک است. هدف از این پژوهش ارایه روشی برای تشخیص بیماری سرطان پوست ملانوم با استفاده از پردازش تصویر می باشد. پایگاه داده مورد استفاده در این پژوهش، شامل 200 تصویر دراماتوسکوپی با وضوح 560×768 پیکسل بوده و تشکیل شده از 80 تصویر دارای خال نرمال و 80 تصویر دارای خال غیرنرمال و 40 تصویر مربوط به ملانوما میباشد. معماری ارایه روش برای تشخیص بیماری پوست ملانوم در این پژوهش شامل 5 مرحله میشود: روش شبیه سازی، فیلترینگ و حذف نویز، آستانه گیری به روش ASLM، استخراج ویژگی، هیستوگرام فازی، الگوی باینری محلی LBP، الگوریتم ژنتیک. به این منظور ارزیابی سیستم پیشنهادی، با دقت 96,45 درصد بیماری ملانومای پوستی را تشخیص دادهاست.

کلیدواژه ها:

ملانوم ، عدم تقارن ، حاشیه ، رنگ ، قطر ، آکنه ، خال