CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل و بررسی مدل محاسبات مه (Fog computing) و ترکیب آن با شبکه های اجتماعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DMFCONF03_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۶.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل و بررسی مدل محاسبات مه (Fog computing) و ترکیب آن با شبکه های اجتماعی

    محمدحسین موذن رضامحله - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
  علیرضا پوربهرام - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
  هادی ویشکی نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

چکیده مقاله:

با گسترش سریع داده های بزرگ و اینترنت اشیاء، تعداد دستگاه های شبکه و حجم داده به طور چشمگیریافزایش یافته است. محاسبات مه توانسته مشکلات لبه انتقال داده ها و ذخیره سازی داده ها را حل کند. با اینحال، چالش های امنیتی و حفظ حریم خصوصی نیز در محیط محاسبات ابر هستند که باید پاسخگوی مناسبیبه آنها داده شود. در این پژوهش ابتدا به بررسی مدل محاسبات مه پرداخته می شود و در ادامه رویکردیجهت ترکیب شبکه های اجتماعی با شبکه های ارتباطی موجود، سیستم های ابر و مه مورد تحلیل قرار می گیرد.

کلیدواژه‌ها:

اینترنت اشیاء، ابر، محاسبات، مه (Fog)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DMFCONF03-DMFCONF03_014.html
کد COI مقاله: DMFCONF03_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موذن رضامحله, محمدحسین؛ علیرضا پوربهرام و هادی ویشکی نژاد، ۱۳۹۷، تحلیل و بررسی مدل محاسبات مه (Fog computing) و ترکیب آن با شبکه های اجتماعی، سومین کنفرانس دستاوردهای نوین و به روز در علوم مهندسی و فناوری های جدید، رشت، سازمان بسیج مهندسی صنعتی استان گیلان، https://www.civilica.com/Paper-DMFCONF03-DMFCONF03_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موذن رضامحله, محمدحسین؛ علیرضا پوربهرام و هادی ویشکی نژاد، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (موذن رضامحله؛ پوربهرام و ویشکی نژاد، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۴۸۲۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.