مقایسه مراحل انجام ساخت مدل با روش شبکه عصبی مصنوعی و روش آماری در مدل های پیش بینی تصادفات جاده ای

امروزه مدل سازی و انواع مدل ها بخش مهمی از مهندسی حمل ونقل و ترافیک را به خود اختصاص داده است، حوزه هایی چون ترافیک و برنامه ریزی حمل ونقل و ایمنی بخش مهمی از موارد کاربرد این مدل ها را تشکیل می دهند. مدل های به کار رفته در حمل ونقل باعث توانمند شدن پیش بینی ها در این حوزه از علم خواهند بود. مدل سازی پیش بینی تصادفات با بهره گیری از اطلاعات جمع آوری شده، از روش های مختلفی قابل انجام است. در این تحقیق برای مقایسه روش های کلاسیک و جدید از مدل های آماری و مدل شبکه عصبی استفاده شده است. روش تحقیق به این صورت است که مراحل ساخت مدل به روش شبکه عصبی و مدل سازی آماری به صورت گام به گام تشریح و روند ساخت و نتایج حاصله آنها با یکدیگر مقایسه گردیده و در نهایت مشخص شد که به جهت کاربرد آسان و قابلیت درک، مدل آماری بهتر از مدل شبکه عصبی است، اما بهنگام نیاز به جواب های دقیق مدل شبکه عصبی توصیه می شود.

کلیدواژه ها:

مدل شبکه عصبی مصنوعی ، مدل آماری ، تصادفات جاده ای