تحلیل آسیب پذیری شبکه های حمل ونقل: ارائه یک مرور دسته بندی شده
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,116
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMHSE02_027
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
آسیبپذیری شبکههای حمل ونقل، مفهومی است که بهتازگی در مباحث ترابری مطرحشده است و عمری حدود یک دهه دارد.مفهوم آسیب پذیری نهتنها منظر ایمنی در شبکه ی حملونقل، بلکه ازنظر کیفیت خدمتدهی در شبکه و افت عملکرد و کاهش تقاضای ناشی از آن نیز موردبررسی قرار میگیرد. در مطالعاتی که تاکنون راجع به آسیبپذیری در شبکهی حملونقل اتفاق اعتاده ا ست، دلایل متفاوتی بهعنوان علل خرابی در شبکه در نظر گرفته شدهاند که عبارتند از: زلزله، سیل، سونامی، گردباد، توفان، کولاک شدید، انفجار، رانش زمین، فرسودگی شبکه، خطاهای انسانی و حملات نظامی. همچنین مکانیزمهای خرابی متفاوتی مانند مکانیزم چهارخانه-مبنا، مکانیزم کمان منفرد و مکانیزم خرابی توأم پراکنده چند کمان وجود دارد که هرکدام از پژوهشهای برر سی شده در این مقاله، یکی از انواع این مکانیزمها را در نظر گرفتهاند. روشهای تحلیل و معیارهای سنجش هم در این پژوهشها با توجه به شرایط انتخابشدهاند. در این مقاله سعی میشود ضمن معرفی دستاوردهای محققان درزمینهی آ سیبپذیری شبکه حملونقل، با توجه به انواع دلایل و مکانیزمهای خرابی و سایر عوامل، پژوهشهای انجامگرفته دستهبندی شوند. درواقع هدف این پژوهش، ارائهی الگوریتمی است که محققین و متخصصین توسط آن بتوانند برای مکانیزم خرابی خود با تو جه به عوا مل خرابی موجود، مقالات و مطالعات مفیدی را درزمینهی تحلیل آسییییبپذیری، انتخاب و موردبررسی قرار دهند
کلیدواژه ها:
حملونقل و تراعیک- آسیب پذیری – پایایی شبکه- قابلیت اطمینان- حوادث غیرمترقبه
نویسندگان
نوید خادمی
عضو هیئت علمی دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه تهران،
امیر مسعود المطهری
دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه تهران،
مصطفی بابا بیک
دانشجوی دکتری راه و ترابری، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه تهران،
کامبیز بهنیا
عضو هیئت علمی دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :