تحلیل آسیب پذیری شبکه های حمل و نقل ریلی در برابر انسداد چندکمانه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 654

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMHSE03_095

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

حمل و نقل بار توسط راهآهن یکی از بخش های مهم اقتصاد کشور است. شناسایی بخش های مهم شبکه ریلی به کارشناسان ودست اندرکاران این بخش کمک میکند تا اقدامات پیشگیرانه مناسبی را در برخورد با حوادث ناخواسته بکار گیرند و یا در جهت افزایشظرفیت شبکه، افزونگی های لازم را در شبکه ایجاد نمایند. اهمیت یک کمان یا بلاک بر اساس افزایش هزینه (تأخیر) ایجاد شده با انسدادآن عضو سنجیده میشود. یک سانحه ممکن است منجر به ازدحام شدید در یک بلاک یا ایستگاه شده بنحویکه منجر به تأخیرات زیادیگردد. مدل آسیب پذیری ارائه شده در این مقاله یک مدل بهینه سازی ترکیبی بوده که با استفاده از یک روش ابتکاری حل میشود. در اینمدل تعیین بلاکهای بحرانی از طریق شناسایی کمان هایی از شبکه است که بیشترین تأثیر را در کوتاه ترین مسیر میان همه مبدأ-مقصدها دارند. در مدل زمانبندی نیز الگوی حرکت قطارها در شبکه آسیب دیده با در نظر گرفتن محدودیت های هر بلاک و ایستگاه تعیینمیشود. بر اساس مدل پیشنهادی یک مسأله نمونه مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته و نتایج بدست آمده با روش پویش شبکه مقایسهگردیده است. صحت نتایج بدست آمده و نیز زمان حل بسیار کمتر مدل پیشنهادی، حاکی از کارایی این مدل می باشد.

نویسندگان

مصطفی بابابیک

دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران

نوید خادمی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران

کامبیز بهنیا

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشگاه تهران، 27 و28 اردیبهشت 1395 ...
  • دانشگاه تهران، 27 و28 اردیبهشت 1395 ...
  • Berdica K. An introduction to road vulnerability: What has beendone, ...
  • Erath A, Birdsall, J., Axhausen, K. W., and Hajdin, R. ...
  • Jenelius E. Network structure and travel patterns: Explaining the geographical ...
  • Tampere CMJ, Stada, J., Immers, B., Peetermans, E., and Organe, ...
  • Haimes YY. On the definition of vulnerabilities in measuring risks ...
  • Taylor MAP, and Susilawati. Remoteness and accesibility in the vulnerability ...
  • Chen L, and Miller-Hooks, E. Resilience: An indicator of recovery ...
  • Miller-Hoos E, Zhang, X., and Faturechi, R. Measuring _ maximizing ...
  • Sullivan JL, Aultman-Hall, L, and Novak, D. C. A review ...
  • Cho DJ. Three papers on measuring the reliability and flexibility ...
  • Berdica K, and Mattsson, L. Vulnerability: A model-based case study ...
  • Hernandez LG, and Gomez, O. G. Identification of critical segments ...
  • Tang X, Cheng, L, and Xu, S. Identification of critical ...
  • Chen BY, Lam, W. H. K., Sumalee, A., Li, Q., ...
  • Nagurney A, and Qiang, Q. Robustness of transportation networks subject ...
  • Yin HY, and Xu, L. Q. Measuring the structural vulnerability ...
  • Jenelius E, and Mattsson, L. G. Road network vulnerability analysis ...
  • Masiero L, and Maggi, R. Estimation of indirect cos and ...
  • Knoop VL, Snelder, M., van Zuylen, H. J., _ Hoogendoorn, ...
  • Lawley M, et al. A time-space scheduling model for optimizing ...
  • نمایش کامل مراجع