ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهینه سازی الگوی مصرف در توالی مدل ترکیبی روی خطوط مونتاژ تولید بهنگام

محل انتشار: همایش منطقه ای بررسی راهکارهای ارتقاء مباحث حسابداری مدیریت در صنعت
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,341

فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/106421

شناسه ملی سند علمی:

DOROUDFINANCIAL01_024

تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1389

چکیده مقاله:

خطوط مونتاژ مدل ترکیبی MMALs خطوطی هستند که تعداد متنوعی از مدلهای محصول را با خصوصیات تولیدی مشابه تیراژ کم و تنوع زیاد در سیستم تولیدی JIT مونتاژ می شوند بکارگیری موثر از این خطوط نیازمند ان است که زمانبندی برای بالانس محصولات مختلف تعیین شده باشد. بعلت Np-Hard بودن مساله دراین تحقیق یک الگوریتم ژنتیک زیرجمعیتی SPGA در سه فاز جهت حل مساله تعیین توالی تولید به موقع JIT استفاده شده بطوریکه نوسان نرخ تولید و تعداد اماده سازیها بطور همزمان بهینه می شوند جوابهای بدست امده از الگوریتم پیشنهادی با جوابهای بدست امده از رو یه شمارش کامل TE برای مسائل کوچک و همچنین چهار الگوریتم فراابتکاری دیگر موجود در ادبیات برای انواع مسائل مقایسه می شود.

کلیدواژه ها:

توالی مدلهای مختلط در خط مونتاژ ، تولید به موقع ، مرز بهینه پارتو ، الگوریتم ژنتیک زیرجمعیتی ، روش تاگوچی ، نوسان در نرخ تولید

نویسندگان

حسن سوری

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر

اصغر همتی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر

علیرضا کریمیان
مجتبی همتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bard, J.F., _ E.M., Shtub, A. (1992). An analytic framework ...
  • Bard, J.F., Shtub, A., Joshi, S.B. (1994). Sequencing mmixed-model assembly ...
  • Coello Coello, C.A., Van Veldhuizen, D.A, G.B, Lamont (2002). Evolutionary ...
  • Chang, P.-C., Chen, S.-H., Hsieh, J.-Ch. (2006). A global archive ...
  • Chang, P.-C., Chen, S.-H., Lin, K.-I. (2005). Two-phase sub population ...
  • Goldberg, D.E, , (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization and ...
  • Hans, A.E. (1988). Multicriteria optimization for highly accurate _ Multicriteria ...
  • Hartington, ]. (1965). The Desirability Function. Industrial Quality Control, 21, ...
  • Hyun, C. J., Kim, Y. K, Kim, Y. (1998). A ...
  • Inman, R.R., Bulfin, R.L. (1991). Sequencing _ mmixed-model assembly lines. ...
  • Behnamian, J., Zandieh, M., Fatemi Ghomi, S.M.T. (2009). A multi-phase ...
  • Macaskill, J.J.C. (1975). Computer sinulation for mixed-model production lines. Management ...
  • Mansouri, S.A. (2005). _ multi-olbjective genetic algorithm for mmixed-model sequencing ...
  • McMullen, P.R., (1998). JIT sequencing for Pmixed-model assembly lines _ ...
  • McMullen, P.R., (2001a). An efficient frontier approach tO addressing JIT ...
  • McMullen, P.R, (2001b). A Kohonen self-organizing map approach to addressing ...
  • McMullen, P.R., (2001c). An ant colony optimization approach to addressing ...
  • Michalewicz, Z. (1992). Genetic algorithms + data structures _ evolution ...
  • Miltenburg, J., Sinnamon, G. (1989). Scheduling _ _ multi-level just-in-time ...
  • Monden, Y. (1985). Toyota production system. Atlanta, GA: Institute if ...
  • Okamura, K., Yamshina, H. (1979). A heuristic algorithm for the ...
  • Schaffer, J.D. (1985). Multiple objective optimization with vector evaluated genetic ...
  • Simoes, A., Costa, E. (202). Parametric study to enhance genetic ...
  • Srinivas, N., Deb, K. (1994). Multobjective optimization using nondominated sorting ...
  • Tavakkoli -Moghaddam, R., Rahimi-Vahed, A.R. (2006). Multi-criteria sequencing problem for ...
  • Thomopoulos, N.T. (1967). _ balancing-s equencing for mixed _ assembly. ...
  • Walpole, R.E., Myers, R.H., (1985). Probability and Statistics for Engincers ...
  • Yano, C.A., Rachamadugu, R. (1991). Sequencing to minimize worl overload ...
  • Jin.Y, Olhofer. M, Sendho .B, "Dynamic weighted aggregation for evolutionrary ...
  • Zitzler, E. and Thiele, _ (1999). Multi-objective evrolutionary algorithms: A ...
    • نمایش کامل مراجع