فشرده سازی تصویر با استفاده از الگوریتمهای فرکتالی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,106

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DOROUDIT01_002

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391

چکیده مقاله:

اساس اکثر روش‌های فشرده سازی تصویر بر پایه حذف زواید چشمی و آماری استوار است. بنابراین روش‌های فشرده سازی همراه با حذف مقداری از اطلاعات کم ارزش‌تر می‌باشد که باعث می‌شود بازسازی همراه با خطا باشد . در این مقاله تلاش بر این است که بازسازی با خطای قابل قبول با توجه به مورد کاربرد، تضمین شود . معیار سنجش در این مورد می‌تواند کمی که کسی باشد. معیارهای کمی میانگین مربعات خطا MSE ، نسبت سیگنال به‌نویز SNR و حداکثر سیگنال به نویز PSNR می‌باشند. معیارهای کیفی معمولاً مبتنی بر قضاوت افراد در باره تصاویری میباشد که بستگی زیادی به حواس بینایی چشم انسان دارد .معیارهای مختلف در کاربردهای مختلف می‌تواند وزن‌های متفاوتی داشته باشند. و نیز علیرغم موارد فوق می‌توان گفت که در طراحی یک الگوریتم به تیم به طور کلی سه مورد زیر مد نظر است : 1-به دست آوردن نسبت فشرده سازی هر چه بیشتر . 2-حداکثر کردن خطای بازسازی. 3-طراحی الگوریتم بهای هر چه سریع‌تر که بتواند زمان فشرده سازی و بازسازی اطلاعات را به حداقل ممکن برساند. .

نویسندگان

رضا رنجبر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - گروه کامپیوتر

سهیلا کرباسی

دانشگاه گلستان - گروه کامپیوتر - گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. Wohlberg and G. Jager.، ،A review of the Fractal ...
  • S.K.Ghosh, J.Mukherjee, P.P. Das, _ Fractal image compression: a randomized ...
  • M. Barsley and A. Jacquin.، Application of recurrent iterated function ...
  • J. Hutchinson, , Fractals and self-similarity, , Indiana Univ. , ...
  • _ Jacobs, Y. Fisher, and R.D. Bos, ،Image Compression: A ...
  • نمایش کامل مراجع