CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی سیستم فکر جهت تشخیص و پیشنهاد در مورد شیوه درمان بیماری سرطان معده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: DOROUDIT01_058
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۴.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی سیستم فکر جهت تشخیص و پیشنهاد در مورد شیوه درمان بیماری سرطان معده

  محمد رستمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار - موسسه آموزش عالی جهاد دانشگ
مهدی صادق زاده -
علی برجبان -

چکیده مقاله:

سیستم‌های خبره با هدف تشخیص این که انسان فکر چه کارهایی را چگونه انجام می‌دهد و همین کارها را کامپیوتر انجام دهد طراحی شده‌اند سیستم‌های خبره برنامه‌های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه‌سازی می‌کنند طبق این نرم‌افزارها الگوهای منطقی را که یک متخصص براساس آن‌ها تصمیم‌گیری می‌کند، شناسایی می‌نمایند و سپس بر اساس آن الگوها مانند انسان‌ها تصمیم‌گیری می‌کنند .تاکنون سیستم‌های خبره گوناگون در زمینه علوم پزشکی ارائه شده از این حیث یکی از علوم پیشتاز می‌باشند. سرعت عمل همواره در تشخیص و درمان بیماری سرطان معده و در بهبود حال بیماران بسیار مؤثر می‌باشد اما کشتی دسترسی به پزشکان متخصص برای بیماران وجود ندارد ازاین‌رو طراحی سیستمی با دانش پزشکی متخصص که تشخیص و راه درمان مناسب را به بیماران ارائه نماید شرایط درمان به موقع را برای بیماران فراهم می‌کند این مقاله یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری سرطان معده با استفاده از پوسته VP – Expert ارائه و در آن دانش لازم برای تشخیص و پیشنهاد درمان به صورت قواعد در پایگاه دانش سیستم ذخیره شده است .

کلیدواژه‌ها:

سیستم خبره سرطان معده، تشخیص بیماری، شیوه درمان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DOROUDIT01-DOROUDIT01_058.html
کد COI مقاله: DOROUDIT01_058

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمی, محمد؛ مهدی صادق زاده و علی برجبان، ۱۳۹۱، طراحی سیستم فکر جهت تشخیص و پیشنهاد در مورد شیوه درمان بیماری سرطان معده، همایش منطقه ای علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیورتر و فناوری اطلاعات، دورود، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود، https://www.civilica.com/Paper-DOROUDIT01-DOROUDIT01_058.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رستمی, محمد؛ مهدی صادق زاده و علی برجبان، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (رستمی؛ صادق زاده و برجبان، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Russell, S. and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, ...
  • Durkin J. Expert Systems: Design and D eve lopment.New York: ...
  • Edward A, Feigenbaum BG, Buchanan D, Meta D. Roots of ...
  • Shorrtliffe EH C omputer-based Medical Consultation. MYCIN. New York: Elsevier; ...
  • Turban E, Expert System and Applied Artificial Intelligence, Macmillan Publishing ...
  • Jackson, P., Introduction to Expert Systems, Harlow, England: Addison Wesley ...
  • Siyadat M, S oltaniyanzadeh H. Hippocampus location in the human ...
  • Hatzi lygeroudis P, Vassilakos J, Tsakalidis A.XBONE: A Hybrid Expert ...
  • Ghazanfari M, Kazemi Z. Expert Systems. Tehran: Elmo Sanat; 2004. ...
  • Expert Systems principles and programming- Giarratano, Ri ley-Foreword by lotfi ...
  • Expert system for operation optimization and control of cuttersuction dredger ...
  • Elahi Sh, Rajabzadeh A. Expert Systems: Intelligent Decision Making Pattern. ...
  • Darligton K. Expert Systems (Trans. by Motameni H). Tehran: Olome ...
  • B ab amohammadi H. Internal Surgery Nursing Textbook. Tehran: Boshra; ...
  • Bahadori M. Robbins Pathology. Tehran: Andishe Rafi; 2006. [Persian] ...
  • Buchanan, B. G., and. Smith, R. G.(1988). Fundamentals of expert ...
  • Robbins SL. Historical Specificity. Tehran: Andishe Rafi; 1998. [Persian] ...
  • Shahbazi K. What is a Cancer. [Cited 02 June 2010]. ...
  • Turban E, Aronson JE, Liang TP. Decision Support Systems and ...
  • Simonovic SP. User Manual of VP-EXPERT Rulebased expert system development ...
  • Barker. J.(1990), Expert Systems Explained. Management Decision, Vol.28. No.3, pp107-1 ...
  • Benavides, J and Carlos, P.J. (2002), Creating an expert system ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.