ترکیب استراتژی‌های سطح ردیاب در بهینه‌سازی الگوریتم های حرکت کاوی

در دهه‌ی اخیر تحقیقات در زمینه‌های حرکت کاوی برد و 20 و شش و بدون خطا در بازه زمانی کوتاه از اهمیت بالایی برخوردار بوده است. در این مقاله به ارائه مدل جدیدی برای حرکت کاوی پرداخته و در آن از یک لایه یا اضافی تحت عنوان ترکیب در سطح ردیاب و استفاده می‌کنیم. در این لایحه با ترکیب استراتژی‌های ترکیب داده ی سری و موازی با هامان بهترین نتیجه ممکن دست آمده و جهت اعمال الگوریتم های داده کاوی به لایه کاویدن ارسال می‌گردد. در این مدل که ردیاب تصویری همانند یک جعبه سیاه مدل می‌گردد که خروجی های آن حاصل از ترکیب ویژگی‌های پستی و الگوریتم های متفاوت است. استفاده از حداکثر قابلیت‌های سیستم ردیابی از مزایای اساسی و مهم این مدل نسبت به سایر مدل‌های موجود است که سرعت و دقت حرکت کاوی را در لایه‌های بالاتر افزایش می‌دهد .

کلیدواژه ها:

حرکت کاوی ، خط سیر ، تأکید در سطح ردیاب ، ردیابی تصویر