بهبود کارایی تخمین عملکرد گندم دیم بر اساس آزمون گاما و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود کارایی تخمین عملکرد گندم دیم بر اساس آزمون گاما و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

  علی کشاورزی - گروه علوم و مهندسی خاک ،دانشگاه تهران
  فریدون سرمدیان - گروه علوم و مهندسی خاک ،دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

پیش بینی عملکرد محصولات زراعی، به دلیل اهمیتی که در برنامه ریزی اقتصادی دارند، همواره مورد توجه پژوهشگران بوده است. یکی از چالش های اصلی شبکه های عصبی مصنوعی، نحوه ی به روز رسانی وزن های آن، در خلال فرایند آموزش است. در این تحقیق، سعی شده است که ضمن استخراج و تعیین مؤثرترین ویژگی های توپوگرافی مشتق شده از مدل رقومی ارتفاع با استفاده از آزمون گاما، از الگوریتم فرا ابتکاری ازدحام ذرات نیز به منظور بهینه سازی و غلبه بر ضعف الگوریتم های مبتنی بر گرادیان، در تخمین عملکرد گندم دیم، بهره گرفته شود. نتایج این تحقیق نشان داد که متغیرهای ارتفاع، شیب، خمیدگی نیمرخی، خمیدگی شکل سطح، شاخص خیسی و شاخص موقعیت توپوگرافی از مهمترین خصوصیات مؤثر بر تغییر پذیری میزان عملکرد محصول گندم دیم در ناحیه مورد مطالعه می باشند و استفاده از رویکرد بهینه سازی تلفیقی مبتنی بر آزمون گاما و الگوریتم ازدحام ذرات می تواند به عنوان روشی نوین در مباحث مربوط به مدلسازی و تخمین عملکرد محصولات زراعی، مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها:

آزمون گاما، الگوریتم ازدحام ذرات، توپوگرافی، شبکه های عصبی مصنوعی، گندم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DPCONF01-DPCONF01_016.html
کد COI مقاله: DPCONF01_016

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کشاورزی, علی و فریدون سرمدیان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (کشاورزی و سرمدیان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Bagheri, S., Gheysari, M., Ayoubi, Sh., Lavaee, N 2012. Silage ...

Shirdeli, A., Tavassoli, A. 2015. Predicting Yield and Water Use ...

Kaspar, T.C., Colvin, T.S., Jaynes, D.B., Karlen, D.L, James, D.E., ...

Besalatpour, A.A., Hajabbasi, M.A., Ayoubi, Sh. 2013. Use of Gamma ...

Moghaddamn ia, A., Ghafari Gousheh, M., Piri, .J., Amin, S., ...

Cox, M.S., Gerard P.D., Wardlaw, M.C, Abshire, M.J. 2003. Variability ...

Jiang P., Thelen, K.D. 2004. Effect of soil and topographic ...

Kravchenko, A.N., Bullock, D.G. 2000. Correlation of corn and soybean ...

Soil Survey Staff. 2014. Simplified Guide to Soil Taxonomy, USDA-Naturt ...

Schaap, M.G, Lei, F.J., Van Genuchten, M.T. 1998. Neural network ...

Tamari, S., Wosten, J.H.M., Ruiz-Suarez, J.C. 1996. Testing an artificial ...

Wendroth, O., Reuter, H.I., Kersebaum, K.C. 2003. Predicting yield of ...

Kumhalova, J., Matejkova, S., Fifernova, _ Lipavsky J., Kumhala, F. ...

Souza, Z.M., Cerri, D.G.P., Magalhes, P.S.G., Siqueira, D.S. 2010. Spatial ...

Daniels, R.B., Gilliam, J.W., Cassel, D.K., Nelson, L.A. 1987. Quantifying ...

Timlin, D.Y., Pachepsky, Y., Snyder, V.A., Bryant, R.B. 1998. Spatial ...

Sinai, G., Zaslavsky, D., Golany, P. 1981. The effect of ...

Wilson, J.P., Gallant, J.C. 2000. Terrain Analysis. Wiley and Sons. ...

Si, B.C., Farrell, R.E. 2004. Sca le-dependen t relationship between ...

Iqbal, J., Read, J.J., Thomasson, A.J., Jenkins, J.N. 2005. Relationships ...

Wright, R..J., Boyer, D.G., Winant, W.M., Perry, H.D. 1990. The ...

Changere, A., Lal, R. 1997. Slope position and erosional effects ...

Yang, C., Peterson, C.L, Shropshire, G.., Otawa, T. 1998. Spatial ...